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sglang 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打高性能。
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
thu-ml / Causal-Forcing
Causal-Forcing
[ICML 2026] Official codebase for "Causal Forcing: Autoregressive Diffusion Distillation Done Right for High-Quality Real-Time Interactive Video Generation" & Causal Forcing++
Causal-Forcing 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打实时。
目前累计 1k star、58 fork，主要语言为 Python，项目始于 2026 年，采用 Apache-2.0 许可。最近状态：近一个月有提交。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。thu-ml/Causal-Forcing 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 1k star、58 fork，近 30 天内有提交。主要方向：auto-regressive-diffusion-model、autoregressive-models、consistency-models、diffusion、diffusion-models、distillation。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。auto-regressive-diffusion-modelautoregressive-modelsconsistency-modelsdiffusiondiffusion-modelsdistillationfew-step-generationgenerative-aitext-to-videotext-to-video-generationvideo-diffusion-modelvideo-generation
README
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