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SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
usamahz / cpu-performance-engineering
cpu-performance-engineering
A reading path for CPU performance engineering, from one instruction to production inference. Primary sources only, with a runnable benchmark for every section.
cpu-performance-engineering 是用 Python 编写的资源清单，按主题汇总同类优质资源。
目前累计 1.2k star、90 fork，主要语言为 Python，项目始于 2026 年，采用 MIT 许可。最近状态：近一个月有提交。适合：正在选型、找方案的人。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。usamahz/cpu-performance-engineering 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 1.2k star、90 fork，近 30 天内有提交。主要方向：arm、awesome-list、benchmarks、computer-architecture、cpu、edge-ai。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。armawesome-listbenchmarkscomputer-architecturecpuedge-aiinferencelow-latencyoptimization高性能performance-engineeringsimd
README
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