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yolov5 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
Ultralytics YOLOv5 in PyTorch for object detection, instance segmentation, classification, training, and export.
xiaoyufenfei / Efficient-Segmentation-Networks
Efficient-Segmentation-Networks
Lightweight models for real-time semantic segmentationon PyTorch (include SQNet, LinkNet, SegNet, UNet, ENet, ERFNet, EDANet, ESPNet, ESPNetv2, LEDNet, ESNet, FSSNet, CGNet, DABNet, Fast-SCNN, ContextNet, FPENet, etc.)
Efficient-Segmentation-Networks 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快、轻量、实时。
目前累计 1k star、166 fork，主要语言为 Python，项目始于 2019 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。xiaoyufenfei/Efficient-Segmentation-Networks 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 1k star、166 fork，较长时间未更新。主要方向：camvid、cityscapes、计算机视觉、driving-scene-understanding、efficient-segmentation-networks、image-segmentation。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。camvidcityscapes计算机视觉driving-scene-understandingefficient-segmentation-networksimage-segmentationlightweight-semantic-segmentationneural-networkspytorchreal-time-semantic-segmentationscene-understandingsegmentation
README
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