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llm-master

大模型(LLM)全栈学习路线与中文教程🔥:覆盖 Prompt Engineering、RAG、AI Agent、MCP、微调、模型部署、Transformer、AI 编程与大厂面试,从入门到生产实践。

★ 1.3k⑂ 125MIT创建于 2026-09-12最近提交 2026-10-05
中文介绍 · 仓库原文

大模型(LLM)全栈学习路线与中文教程🔥:覆盖 Prompt Engineering、RAG、AI Agent、MCP、微调、模型部署、Transformer、AI 编程与大厂面试,从入门到生产实践。

目前累计 1.3k star、125 fork,项目始于 2026 年,采用 MIT 许可。最近状态:近一个月有提交。适合:做 AI 应用的开发者。

中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。
一句话解读

youngyangyang04/llm-master 是一个多语言的开源项目,目前累计 1.3k star、125 fork,近 30 天内有提交。主要方向:智能体、large-language-models、大模型、llm-learning、llm-tutorial、检索增强。

依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。
智能体large-language-models大模型llm-learningllm-tutorial检索增强

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整理开源的中文大语言模型,以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主,包括底座模型,垂直领域微调及应用,数据集与教程等。

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