现代高性能 Python API 框架,基于类型注解自动生成交互式文档。
FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
现代高性能 Python API 框架,基于类型注解自动生成交互式文档。
FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production
pydantic 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Data validation using Python type hints
pydantic-ai 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
How Python does AI. Agents, realtime voice, image generation, embeddings. Every model, every interface, typed end to end.
sqlmodel 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
SQL databases in Python, designed for simplicity, compatibility, and robustness.
django-ninja 是用 Python 编写的开发框架,提供应用开发的基础结构,主打速度快、异步并发。
💨 Fast, Async-ready, Openapi, type hints based framework for building APIs
FastUI 是用 Python 编写的移动端方案,用于移动应用开发,主打速度快。
Build better UIs faster.
litestar 是用 Python 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口,主打可扩展。
Light, flexible and extensible ASGI framework | Built to scale
json_repair 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Repair malformed JSON from LLMs, APIs, logs, and user input in Python.
datamodel-code-generator 是用 Python 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
Generate Pydantic v2 models, dataclasses, TypedDict, and msgspec.Struct from OpenAPI, JSON Schema, GraphQL, Avro, Protobuf, and raw JSON/YAML/CSV.
vizro 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Vizro is a low-code toolkit for building high-quality data visualization apps.
rocketry 是用 Python 编写的自动化工具,用于流程自动化编排,主打现代化。
Modern scheduling library for Python
opyrator 是用 Python 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
🪄 Turns your machine learning code into microservices with web API, interactive GUI, and more.
uvicorn-gunicorn-fastapi-docker 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打高性能。
Docker image with Uvicorn managed by Gunicorn for high-performance FastAPI web applications in Python with performance auto-tuning.
datachain 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The Context Layer for unstructured data: typed, versioned datasets over S3, GCS, Azure
beanie 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打异步并发。
Asynchronous Python ODM for MongoDB
⭐️ 基于 FastAPI+Vue3+Naive UI 的现代化轻量管理平台 A modern and lightweight management platform based on FastAPI, Vue3, and Naive …
⭐️ 基于 FastAPI+Vue3+Naive UI 的现代化轻量管理平台 A modern and lightweight management platform based on FastAPI, Vue3, and Naive UI.
prisma-client-py 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打类型安全。
Prisma Client Python is an auto-generated and fully type-safe database client designed for ease of use
ormar 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打异步并发。
python async orm with fastapi in mind and pydantic validation
pydantic-core 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打实现清晰。
Core validation logic for pydantic written in rust
fastcrud 是用 Python 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口,主打可扩展、异步并发。
FastCRUD is a Python package for FastAPI, offering robust async CRUD operations and flexible endpoint creation utilities.
polyfactory 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打易用、功能完整。
Simple and powerful factories for mock data generation
pydantic-settings 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Settings management using pydantic
mlops-python-package 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Production-shaped MLOps Python package and reference implementation of the MLOps Coding Course: MLflow, scikit-learn, Pydantic, Pandera, uv, and mise.
fastapi-code-generator 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
This code generator creates FastAPI app from an openapi file.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。