CodeBoarding 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Interactive architecture diagrams for codebases
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,735 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,070 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
CodeBoarding 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Interactive architecture diagrams for codebases
shippie 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
extendable code review and QA agent 🚢
inference 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Turn any computer or edge device into a command center for your computer vision projects.
awesome-ai-agents 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Awesome list of 300+ agentic AI resources
ui 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快。
ElevenLabs UI is a component library and custom registry built on top of shadcn/ui to help you build multimodal agents faster.
agents-from-scratch 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Build an email assistant with human-in-the-loop and memory
agents-best-practices 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Provider-neutral Agent Skill for Codex, Claude Code, and agentic harness design.
LLM-Agents-Papers 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A repo lists papers related to LLM based agent
agent-vault 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A HTTP credential proxy and vault for AI agents like Claude Code, OpenClaw, Hermes, custom agents + harnesses, and more.
LLMStack 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
No-code multi-agent framework to build LLM Agents, workflows and applications with your data
company-research-agent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
An agentic company research tool powered by LangGraph and Tavily that conducts deep diligence on companies using a multi-agent framework. It leverag…
forge 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打支持自托管。
A Python framework for self-hosted LLM tool-calling and multi-step agentic workflows
JustHireMe 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Local-first AI job intelligence workbench for scraping roles, ranking fit, and generating tailored application materials.
RA.Aid 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Develop software autonomously.
Proma 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Proma brings a seamless general-purpose Agent experience to your workflow. Built for 100× professionals and the proactive Agent era
a2a-python 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Official Python SDK for the Agent2Agent (A2A) Protocol
neuron-ai 是用 PHP 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
The Agentic Framework of the PHP ecosystem to build production-ready AI driven applications. Connect components (LLMs, Tools, vector DBs, memory) to…
AIWriteX - 微信公众号全自动AI工具:全网热搜舆情聚合+趋势分析+爆款选题+文章采集+一键生成排版发布 | AI自动配图 | 去AI味、过朱雀检测 | 支持小红书/百家号/头条等多平台 | 洗稿润色支持多账号 | 专家赛道 |…
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superglue 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
superglue (YC W25) builds integrations and tools from natural language. Get production-grade tools for long tail and enterprise systems.
llama_deploy 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Deploy your agentic worfklows to production
langgraph4j 是用 Java 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🚀 LangGraph for Java is a library for Graph Engineering, designed to build sophisticated AI agentic architectures within the Java ecosystem. It wor…
matrixone 是用 Go 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
AI-native HTAP database with Git-for-Data and built-in vector search, serving as the data and memory backbone for intelligent agents and applications.
awesome_ai_agents 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打功能完整。
🤖 A comprehensive list of 1,500+ resources and tools related to AI agents.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,070 个,本站已收录 65,735 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。