stanford-cs-221-artificial-intelligence 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
VIP cheatsheets for Stanford's CS 221 Artificial Intelligence
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
stanford-cs-221-artificial-intelligence 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
VIP cheatsheets for Stanford's CS 221 Artificial Intelligence
reloadium 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Hot Reloading and Profiling for Python
Papers-Literature-ML-DL-RL-AI 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Highly cited and useful papers related to machine learning, deep learning, AI, game theory, reinforcement learning
handtrack.js 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A library for prototyping realtime hand detection (bounding box), directly in the browser.
EasyEdit 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
[ACL 2024] An Easy-to-use Knowledge Editing Framework for LLMs.
mini-agi 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打易用。
MiniAGI is a simple general-purpose AI agent based on the OpenAI API.
Baichuan-13B 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A 13B large language model developed by Baichuan Intelligent Technology
Papers-in-100-Lines-of-Code 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Implementation of papers in 100 lines of code.
best_AI_papers_2021 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A curated list of the latest breakthroughs in AI (in 2021) by release date with a clear video explanation, link to a more in-depth article, and code.
thinc 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🔮 A refreshing functional take on deep learning, compatible with your favorite libraries
ICCV 2025 论文和开源项目合集
ICCV 2025 论文和开源项目合集
AIF360 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打功能完整。
A comprehensive set of fairness metrics for datasets and machine learning models, explanations for these metrics, and algorithms to mitigate bias in…
Computer-Science-Resources 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Collection of resources spanning key areas of Computer Science
deep-learning-book 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Repository for "Introduction to Artificial Neural Networks and Deep Learning: A Practical Guide with Applications in Python"
leptonai 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A Pythonic framework to simplify AI service building
IAMDinosaur 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🦄 An Artificial Inteligence to teach Google's Dinosaur to jump cactus
YAYI 2 是中科闻歌研发的新一代开源大语言模型,采用了超过 2 万亿 Tokens 的高质量、多语言语料进行预训练。(Repo for YaYi 2 Chinese LLMs)
YAYI 2 是中科闻歌研发的新一代开源大语言模型,采用了超过 2 万亿 Tokens 的高质量、多语言语料进行预训练。(Repo for YaYi 2 Chinese LLMs)
dalle-playground 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
A playground to generate images from any text prompt using Stable Diffusion (past: using DALL-E Mini)
trieve 是用 Rust 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
All-in-one platform for search, recommendations, RAG, and analytics offered via API
pai 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Resource scheduling and cluster management for AI
hora 是用 Rust 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打实现清晰。
🚀 efficient approximate nearest neighbor search algorithm collections library written in Rust 🦀 .
minimind-o 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🎙️ A 0.1B Omni model trained from scratch, capable of listening, speaking, and seeing!
audiolm-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Implementation of AudioLM, a SOTA Language Modeling Approach to Audio Generation out of Google Research, in Pytorch
big-sleep 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
A simple command line tool for text to image generation, using OpenAI's CLIP and a BigGAN. Technique was originally created by https://twitter.com/a…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。