style2paints 是用 JavaScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
sketch + style = paints :art: (TOG2018/SIGGRAPH2018ASIA)
ytdl-org
经典的命令行视频下载工具,可从 YouTube 等站点下载视频。目前累计 14.1 万 star、1.1 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 75 / 65755,主要语言为 Python,项目始于 2010 年,采用 Unlicense 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给处理音视频内容的开发者。
按累计星标排序,库内共 65,762 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,141 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
style2paints 是用 JavaScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
sketch + style = paints :art: (TOG2018/SIGGRAPH2018ASIA)
phoneinfoga 是用 Go 编写的开发框架,提供应用开发的基础结构。
Information gathering framework for phone numbers
iTerm2 是用 Swift 编写的命令行工具,在终端中直接使用。
iTerm2 is a terminal emulator for Mac OS X that does amazing things.
CodeIgniter 是用 PHP 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口,主打开源免费。
Open Source PHP Framework (originally from EllisLab)
Production-grade platform for building agentic IM bots - 生产级多平台智能机器人开发平台/ Agent、知识库编排、插件系统 / Bots for Discord / Slack …
Production-grade platform for building agentic IM bots - 生产级多平台智能机器人开发平台/ Agent、知识库编排、插件系统 / Bots for Discord / Slack / LINE / Telegram / WeChat(企业微…
Megatron-LM 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Ongoing research training transformer models at scale
Agent-Skills-for-Context-Engineering 是用 Python 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源,主打功能完整。
A comprehensive collection of Agent Skills for context engineering, multi-agent architectures, and production agent systems. Use when building, opti…
Book-Mathematical-Foundation-of-Reinforcement-Learning 是用 MATLAB 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
This is the homepage of a new book entitled "Mathematical Foundations of Reinforcement Learning."
Masonry 是用 Objective-C 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Harness the power of AutoLayout NSLayoutConstraints with a simplified, chainable and expressive syntax. Supports iOS and OSX Auto Layout
git-extras 是用 Shell 编写的实用工具,用于解决具体场景问题。
GIT utilities -- repo summary, repl, changelog population, author commit percentages and more
CopyTranslator 是用 TypeScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
🔠Foreign language reading and translation assistant based on copy and translate.
diff-so-fancy 是用 Perl 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打速度快。
Make your diffs human readable for improved code quality and faster defect detection. :tada:
sweetalert2 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可扩展、界面美观。
✨ A beautiful, responsive, highly customizable and accessible (WAI-ARIA) replacement for JavaScript's popup boxes. Zero dependencies. 🇺🇦🇪🇺
awesome-python-applications 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
💿 Free software that works great, and also happens to be open-source Python.
agentic 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Your API ⇒ Paid MCP. Instantly.
img2threejs 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Rebuild the object in a reference image as a code-only, procedural, quality-gated, animation-ready Three.js model. Token-efficient image-to-3D.
lingbot-map 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
[ECCV 2026 Best Paper Award Candidate] LingBot-Map: Geometric Context Transformer for Streaming 3D Reconstruction
statsd 是用 JavaScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打易用、功能完整。
Daemon for easy but powerful stats aggregation
xbar 是用 Go 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Put the output from any script or program into your macOS Menu Bar (the BitBar reboot)
moli 是用 Rust 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面,主打速度快。
Best headless browser for AI agents. Lite, Fast, High-Compatibility. Built in Rust
awesome-zsh-plugins 是用 Shell 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A collection of ZSH frameworks, plugins, themes and tutorials.
Awesome-Multimodal-Large-Language-Models 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
:sparkles::sparkles:Latest Advances on Multimodal Large Language Models
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,141 个,本站已收录 65,762 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。