jwasham
coding-interview-university
一份完整的计算机科学自学计划,用于准备软件工程师面试,涵盖数据结构、算法与系统设计。目前累计 36.4 万 star、8.6 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 10 / 65952,项目始于 2016 年,采用 CC-BY-SA-4.0 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithms、coding-interview、coding-interviews 方向。
星标榜
按累计星标排序,库内共 65,958 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,546 个)。
飙升榜
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
从 65,958 个高星开源项目里,
找到你要的下一个。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
热门项目
logster 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Parse log files, generate metrics for Graphite and Ganglia
chat-macOS 是用 Swift 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
Making the community's best AI chat models available to everyone.
Monkey 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Monkey (LMM): Image Resolution and Text Label Are Important Things for Large Multi-modal Models (CVPR 2024 Highlight)
captcha-killer的修改版,支持关键词识别base64编码的图片,添加免费ocr库,用于验证码爆破,适配新版Burpsuite
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mit-15-003-data-science-tools 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Study guides for MIT's 15.003 Data Science Tools
guietta 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
kibi 是用 Rust 编写的编辑器工具,用于代码与文本编辑,主打实现清晰。
A text editor in ≤1024 lines of code, written in Rust
once-for-all 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
[ICLR 2020] Once for All: Train One Network and Specialize it for Efficient Deployment
MaterialRatingBar 是用 Java 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
Material Design RatingBar with better appearance
django-celery-beat 是用 Python 编写的代码库,提供可直接复用的能力。
Celery Periodic Tasks backed by the Django ORM
tensorflow-tutorial 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Practical tutorials and labs for TensorFlow used by Nvidia, FFN, CNN, RNN, Kaggle, AE
(vue.js official website tutorials ,contains video , codes, baudi yun, youtube) 网路上有很多 VUE 综合应用的视频,但大部份的视频 ,都当你已经了解官网 …
(vue.js official website tutorials ,contains video , codes, baudi yun, youtube) 网路上有很多 VUE 综合应用的视频,但大部份的视频 ,都当你已经了解官网 所以讲的节奏难免偏快。 此视频(都是上代码),以官网为重,将…
frontend-feeds 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
An up to date list of RSS feeds for front-end developers.
mailin 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Artisanal inbound emails for every web app
FastFlowLM 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Run LLMs on AMD Ryzen™ AI NPUs in minutes; purpose-built and deeply optimized for the AMD NPUs.
talon 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Windows the way you want it, in 2 clicks.
简繁扩展词库/声调编码/最全声调标注工具链/万象更新工具链/Rime语法模型:LMDG - Language, Model, Dictionary, Grammar。没错这里是万象拼音的“罗马帝国”!
简繁扩展词库/声调编码/最全声调标注工具链/万象更新工具链/Rime语法模型:LMDG - Language, Model, Dictionary, Grammar。没错这里是万象拼音的“罗马帝国”!
mar 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
PyTorch implementation of MAR+DiffLoss https://arxiv.org/abs/2406.11838
Awesome-Backbones 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Integrate deep learning models for image classification | Backbone learning/comparison/magic modification project
wsl-distrod 是用 Rust 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Distrod is a meta-distro for WSL 2 which installs Ubuntu, Arch, Debian, Gentoo, etc. with systemd in a minute for you. Distrod also has built-in aut…
数据来源与边界
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,546 个,本站已收录 65,958 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。