lcu 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Codex computer use, decoupled from the app, for usage inside any harness.
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
lcu 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Codex computer use, decoupled from the app, for usage inside any harness.
headcount 是用 Markdown 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
An agent organization structured as a company — 15+ departments, 125+ skills, each independently installable, citing the standards and regulators th…
jarvis 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Private local AI assistant for your desktop. Voice and text chat, personal memory, dictation and MCP tools. Runs offline with Ollama or OpenAI-compa…
jshookmcp 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A search-first, profile-aware reverse-engineering workspace for AI agents — 735 tools across 36 domains in one MCP server.
witsy 是用 TypeScript 编写的桌面应用,用于桌面端程序开发。
Witsy: desktop AI assistant / universal MCP client
ADR 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打注重安全、适合生产环境。
ADR secures enterprise AI agents through observability, security benchmarking, and threat detection. Deployed at Uber.
mcp-memory-service 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Open-source persistent memory for AI agent pipelines (LangGraph, CrewAI, AutoGen) and Claude. REST API + knowledge graph + autonomous consolidation.
core 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Your Personal AI OS
new-term-radar 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Daily radar for new AI terms: names of new models, products and repos, caught on X, Hugging Face, GitHub and sitemaps before keyword tools list them.
everything-claude-code 中文翻译项目:完整的 Claude Code 配置集合(agents, skills, hooks, commands, rules, MCPs)。源自 Anthropic 黑客松获胜者的实…
everything-claude-code 中文翻译项目:完整的 Claude Code 配置集合(agents, skills, hooks, commands, rules, MCPs)。源自 Anthropic 黑客松获胜者的实战配置,助力中文工程师高效理解与使用 Claude Code。
gini-agent 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The agent that remembers and learns.
amazon-q-developer-cli 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
✨ Agentic chat experience in your terminal. Build applications using natural language.
为前端设计的无需 Python、无需后端服务、零依赖的获取股票数据 JavaScript SDK。
为前端设计的无需 Python、无需后端服务、零依赖的获取股票数据 JavaScript SDK。
查询 A 股、美股、港股与场内基金行情,并通过 Node.js、浏览器、CLI 或 MCP 快速接入。
查询 A 股、美股、港股与场内基金行情,并通过 Node.js、浏览器、CLI 或 MCP 快速接入。
mcp 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打实时。
Official Microsoft Learn MCP Server and CLI tool – powering LLMs and AI agents with real-time, trusted Microsoft docs & code samples.
ai 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
One-stop shop for building AI-powered products and businesses with Stripe.
mcp-unity 是用 C# 编写的游戏开发项目,用于游戏与引擎开发。
Model Context Protocol (MCP) plugin to connect with Unity Editor — designed for Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf and other IDEs
yomo 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可伸缩。
🦖 Serverless AI Agent Framework with Geo-distributed Edge AI Infra.
opendia 是用 JavaScript 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
Connect your browser to AI models. Just use Dia on Chrome, Arc or Firefox.
paca 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可扩展、支持自托管、开源免费。
AI-native, free, open-source alternative to Jira, Trello, ClickUp & Monday. Built for Scrum teams where humans and AI agents collaborate as equals —…
grepai 是用 C 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Semantic Search & Call Graphs for AI Agents (100% Local)
hotpath-rs 是用 Rust 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打异步并发。
Rust profiler for CPU, memory, SQL, HTTP, and async performance, with Prometheus and Grafana support.
solana-mcp-vybe 是一个开发框架,用于搭建服务端与接口。
Public Solana MCP registry metadata for Vybe Solana API
pg-aiguide 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
MCP server and Claude plugin for Postgres skills and documentation. Helps AI coding tools generate better PostgreSQL code.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
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