gemini-cli 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
An open-source AI agent that brings the power of Gemini directly into your terminal.
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
gemini-cli 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
An open-source AI agent that brings the power of Gemini directly into your terminal.
python-sdk 是用 Python 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
The official Python SDK for Model Context Protocol servers and clients
mcp-for-beginners 是用 Jupyter Notebook 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打可伸缩、注重安全、开源免费。
This open-source curriculum introduces the fundamentals of Model Context Protocol (MCP) through real-world, cross-language examples in .NET, Java, T…
typescript-sdk 是用 TypeScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
The official TypeScript SDK for Model Context Protocol servers and clients
gateway 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能、速度快。
A blazing fast AI Gateway with integrated guardrails. Route to 1,600+ LLMs, 50+ AI Guardrails with 1 fast & friendly API.
mcp-use 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The fullstack MCP framework to develop MCP Apps for ChatGPT / Claude & MCP Servers for AI Agents.
mcp 是用 Python 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口,主打开源免费。
Open source MCP Servers for AWS
atlas 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Source control for agents. Use multiple coding agents, track their changes and query them in one place
klavis 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Klavis AI: MCP integration platforms that let AI agents use tools reliably at any scale
5ire 是用 TypeScript 编写的知识管理工具,用于笔记与知识库整理,主打跨平台。
5ire is a cross-platform desktop AI assistant, MCP client. It compatible with major service providers, supports local knowledge base and tools via…
csharp-sdk 是用 C# 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
The official C# SDK for Model Context Protocol servers and clients. Maintained in collaboration with Microsoft.
rust-sdk 是用 Rust 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
The official Rust SDK for the Model Context Protocol
fast-agent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Code, Build and Evaluate agents - excellent Model and Skills/MCP/ACP/A2A Support
java-sdk 是用 Java 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
The official Java SDK for Model Context Protocol servers and clients. Maintained in collaboration with Spring AI
core 是用 TypeScript 编写的编辑器工具,用于代码与文本编辑,主打速度快。
A framework helps you quickly build AI Native IDE products. MCP Client, supports Model Context Protocol (MCP) tools via MCP server.
py-xiaozhi 是用 Python 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口,主打跨平台、开源免费。
Open-source AI assistant ecosystem with MCP integrations, multimodal workflows, IoT support, and cross-platform voice interaction.
core 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
AI agent microservice
nunu 是用 Go 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
A CLI tool for building Go applications.
nitrostack 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
The full-stack TypeScript framework to build, test, and deploy production-ready MCP servers and AI-native apps.
chatmcp 是用 Dart 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
ChatMCP is an AI chat client implementing the Model Context Protocol (MCP).
mcp-router 是用 TypeScript 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口,主打注重安全。
MCP Router — development, support and security updates ended 2026-09-18. Historical source and final release for existing users.
witsy 是用 TypeScript 编写的桌面应用,用于桌面端程序开发。
Witsy: desktop AI assistant / universal MCP client
solana-mcp-vybe 是一个开发框架,用于搭建服务端与接口。
Public Solana MCP registry metadata for Vybe Solana API
AI as Workspace - An elegant AI chat client. Full-featured, lightweight. Support multiple workspaces, plugin system, c…
AI as Workspace - An elegant AI chat client. Full-featured, lightweight. Support multiple workspaces, plugin system, cross-platform, local first + r…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。