cs249r_book 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Machine Learning Systems: Foundations, Scaling, Agentic AI, and Physical AI (Vols I–IV) • Harvard CS249r | https://mlsysbook.ai
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
cs249r_book 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Machine Learning Systems: Foundations, Scaling, Agentic AI, and Physical AI (Vols I–IV) • Harvard CS249r | https://mlsysbook.ai
[Lumina具身智能社区] 具身智能技术指南 Embodied-AI-Guide
[Lumina具身智能社区] 具身智能技术指南 Embodied-AI-Guide
RLinf 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
RLinf: Reinforcement Learning Infrastructure for Embodied and Agentic AI
仅需Python基础,从0构建自己的具身智能机器人;从0逐步构建VLA/OpenVLA/SmolVLA/Pi0, 深入理解具身智能
仅需Python基础,从0构建自己的具身智能机器人;从0逐步构建VLA/OpenVLA/SmolVLA/Pi0, 深入理解具身智能
dora 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理,主打可伸缩。
DORA (Dataflow-Oriented Robotic Architecture) is middleware designed to streamline and simplify the creation of AI-based robotic applications. It of…
py-xiaozhi 是用 Python 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口,主打跨平台、开源免费。
Open-source AI assistant ecosystem with MCP integrations, multimodal workflows, IoT support, and cross-platform voice interaction.
Awesome-World-Models 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A Curated List of Awesome Works in World Modeling, Aiming to Serve as a One-stop Resource for Researchers, Practitioners, and Enthusiasts Interested…
Otter 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
🦦 Otter, a multi-modal model based on OpenFlamingo (open-sourced version of DeepMind's Flamingo), trained on MIMIC-IT and showcasing improved instr…
ManiSkill 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
Manipulation Skill Framework, an open source GPU parallelized robotics simulator and benchmark
RoboTwin 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
[ICML 2026] RoboTwin 2.0 Offical Code Repo
PhyAgentOS-core 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
PhyAgentOS is a Recursive Self-Improving (RSI) physical agent operating system that enables agents to recursively self-improve through agentic work…
「Octoday Hub 星期八具身智能生态社区」聚合论文、项目、课程、工具、数据集、招聘等资源,连接全球开发者、研究者与产业伙伴。
「Octoday Hub 星期八具身智能生态社区」聚合论文、项目、课程、工具、数据集、招聘等资源,连接全球开发者、研究者与产业伙伴。
VLA-Adapter 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打轻量。
VLA-Adapter: An Effective Paradigm for Tiny-Scale Vision-Language-Action Model
opendm 是用 Python 编写的 AI 模型,提供可直接使用的模型与权重。
An Open-World Foundation Model for General-Purpose Embodied Intelligence.
awesome-llm-powered-agent 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Awesome things about LLM-powered agents. Papers / Repos / Blogs / ...
unrealcv 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
UnrealCV: Connecting Computer Vision to Unreal Engine
Embodied_AI_Paper_List 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
[Embodied-AI-Survey-2025] Paper List and Resource Repository for Embodied AI
theseus 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A library for differentiable nonlinear optimization
Awesome-World-Models 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打功能完整。
A comprehensive list of papers for the definition of World Models and using World Models for General Video Generation, Embodied AI, and Autonomous D…
Awesome-Embodied-Robotics-and-Agent 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
This is a curated list of "Embodied AI or robot with Large Language Models" research. Watch this repository for the latest updates! 🔥
lingbot-vla 是用 Python 编写的 AI 模型,提供可直接使用的模型与权重。
A Pragmatic VLA Foundation Model
BEHAVIOR-1K 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
BEHAVIOR-1K: a platform for accelerating Embodied AI research. Join our Discord for support: https://discord.gg/bccR5vGFEx
NavRL 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
[IEEE RA-L'25] NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments (NVIDIA Isaac/Python/ROS1/ROS2)
Awesome-WAM 是用 HTML 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated collection of papers, explainers, and resources on World Action Models for embodied AI
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。