chunkhound 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Your entire engineering context, deeply understood
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,739 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,076 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
chunkhound 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Your entire engineering context, deeply understood
ReCall 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
ReSearch: Learning to Reason with Search for LLMs via Reinforcement Learning & ReCall: Learning to Reason with Tool Call for LLMs via Reinforcement …
adk-js 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
An open-source, code-first Typescript toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.
generative_ai_with_langchain 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
Build production-ready LLM applications and advanced agents using Python, LangChain, and LangGraph. This is the companion repository for the book on…
vellum-assistant 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打易用。
An AI Assistant that’s easy to setup, does your work 24/7, knows your preferences and gets better over time.
tavily-python 是用 Python 编写的爬虫框架,用于网页抓取与数据采集,主打易用、功能完整。
The Tavily Python SDK allows for easy interaction with the Tavily API, offering the full range of our search, extract, crawl, map, and research func…
Speech-AI-Forge 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🍦 Speech-AI-Forge is a project developed around TTS generation model, implementing an API Server and a Gradio-based WebUI.
AIlice 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
AIlice is a fully autonomous, general-purpose AI agent.
e2b-cookbook 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Examples of using E2B
Lody 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Share coding agents with your team on phone and desktop
Awesome-Agentic-Reasoning 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A curated list of papers and resources based on the survey "Agentic Reasoning for Large Language Models"
my-neuro 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可扩展。
This project lets you create your own AI desktop companion with customizable characters and voice conversations that respond in just 1 second. Featu…
ControlFlow 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🦾 Take control of your AI agents
Autonomous-Agents 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Autonomous Agents (LLMs) research papers. Updated Daily.
jonex 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
All-in-One Multimodal Parsing Engine + Ontology-Powered, LLM Wiki-Driven AI-Ready Knowledge Engine
poco-claw 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打界面美观。
A more beautiful and easier-to-use alternative to OpenClaw. It features a nicer Web UI, built-in IM support, a sandboxed runtime and channel-based t…
skills 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
agent skills for vibe motion
動漫花園 镜像站 | 动画 BT 资源聚合站 | 动画 BT 资源开放接口
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AgentSociety 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打现代化、可扩展。
AgentSociety 2 is a modern, LLM-native agent simulation platform designed for social science research and experimental design. It provides a flexibl…
Daily updated LLM papers. 每日更新 LLM 相关的论文,欢迎订阅 👏 喜欢的话动动你的小手 🌟 一个
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loggie 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打轻量。
A lightweight, cloud-native data transfer agent and aggregator
dd-agent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Datadog Agent Version 5
LLM_MultiAgents_Survey_Papers 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Large Language Model based Multi-Agents: A Survey of Progress and Challenges (In IJCAI 2024)
babyagi-ui 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
BabyAGI UI is designed to make it easier to run and develop with babyagi in a web app, like a ChatGPT.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,076 个,本站已收录 65,739 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。