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Prompt_Engineering 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
22 prompt engineering techniques with hands-on Jupyter Notebook tutorials, from fundamental concepts to advanced strategies for leveraging LLMs.
benman1 / generative_ai_with_langchain
generative_ai_with_langchain
Build production-ready LLM applications and advanced agents using Python, LangChain, and LangGraph. This is the companion repository for the book on generative AI with LangChain.
generative_ai_with_langchain 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打适合生产环境。
目前累计 1.4k star、586 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2023 年，采用 MIT 许可。最近状态：近半年有提交。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。benman1/generative_ai_with_langchain 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 1.4k star、586 fork，近半年有提交。主要方向：智能体、chatgpt、claude、claude-3-5-sonnet、deepseek、deepseek-r1。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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agents-towards-production 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打适合生产环境。
End-to-end, code-first tutorials for building production-grade GenAI agents. From prototype to enterprise deployment.
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GenAI_Agents 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
50+ tutorials and implementations for Generative AI Agent techniques, from basic conversational bots to complex multi-agent systems.
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