maestro 是用 Java 编写的自动化工具,用于流程自动化编排。
Maestro: Netflix’s Workflow Orchestrator
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
maestro 是用 Java 编写的自动化工具,用于流程自动化编排。
Maestro: Netflix’s Workflow Orchestrator
tutti 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Where people and agents build in tune.
ai-system-design-guide 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
AI system design guide for engineers building production AI systems and evals.
metorial 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Connect any AI model to 1200+ integrations (MCP, CLI, API)
OpenOutreach 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打支持自托管、开源免费。
Open-source AI agent for B2B lead generation — describe your product, it finds the people who fit, explains why each one does, and emails them from …
awesome-design-skills 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
List of 67 awesome DESIGN.md and SKILL.md design skill files for agentic tools like Claude Design, Google Stitch, Codex, Cursor, and other AI tools
FAROS 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A blueprint-driven AutoResearch runtime for orchestrating AI research workflows from idea generation and experiments to paper writing and peer review.
AI-Agents-Projects-Tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Multi-agent systems, memory, planning, reasoning loops
paperasse 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🇫🇷 Skills pour agents IA spécialisés dans la bureaucratie française : Comptable, Notaire, ...
deepbot 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
DeepBot is a system-level AI assistant built for both personal productivity and enterprise workflows — one-click setup, seamless experience, and nat…
forge 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打支持自托管。
A Python framework for self-hosted LLM tool-calling and multi-step agentic workflows
基于 AI Agent 工作流的修仙世界模拟器,旨在还原智能、开放的仙侠世界。| An open-source Cultivation World Simulator using Agentic Workflow to create a…
基于 AI Agent 工作流的修仙世界模拟器,旨在还原智能、开放的仙侠世界。| An open-source Cultivation World Simulator using Agentic Workflow to create a dynamic, emerging Xianxia wor…
awesome_ai_agents 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打功能完整。
🤖 A comprehensive list of 1,500+ resources and tools related to AI agents.
zeroshot 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Enforced QA for Claude Code, Codex and Copilot. Draw the graph: code review, your own reviewers and test agents, any model per node. Slop goes back …
AgentsMeetRL 是用 HTML 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Awesome List for Agentic RL
babysitter 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Babysitter enforces obedience on agentic workforces and enables them to manage extremely complex tasks and workflows through deterministic, hallucin…
dmux 是用 HTML 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A dev agent multiplexer for git worktrees and coding agents.
adk-java 是用 Java 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
An open-source, code-first Java toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.
AgenticRAG-Survey 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Agentic-RAG explores advanced Retrieval-Augmented Generation systems enhanced with AI LLM agents.
ava-whatsapp-agent-course 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Meet Ava, the WhatsApp Agent
agentic_coding_flywheel_setup 是用 Shell 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Bootstraps a fresh Ubuntu VPS into a complete multi-agent AI development environment in 30 minutes: coding agents, session management, safety tools,…
dbos-transact-py 是用 Python 编写的自动化工具,用于流程自动化编排。
Database-Backed Durable Python Workflows
Agentlas-OS 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Agent OS: keep specialist agents in a hub, spin up a temporary orchestrator per task. Local-first, works with any model.
call.md 是用 TypeScript 编写的知识管理工具,用于笔记与知识库整理,主打实时。
Turn meetings into live agent loops. Record, transcribe, and analyze meetings with real-time AI intelligence — before, during, and after calls.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。