AaxAudioConverter 是用 C# 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Convert Audible aax files to mp3 and m4a/m4b
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
AaxAudioConverter 是用 C# 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Convert Audible aax files to mp3 and m4a/m4b
mlt 是用 C 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
MLT Multimedia Framework
DeepLearn 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Implementation of research papers on Deep Learning+ NLP+ CV in Python using Keras, Tensorflow and Scikit Learn.
arcan 是用 Zig 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
The owls are not what they seem.
RootlessJamesDSP 是用 C 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
An implementation of the system-wide JamesDSP audio processing engine for non-rooted Android devices
SALMONN 是一个多媒体工具,用于处理音视频内容。
SALMONN family: A suite of advanced multi-modal LLMs
PipeWire-Guide 是用 Shell 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
PipeWire Guide. Learn about how PipeWire gives your Linux system a Professional Audio/Video Processing workflow.
LanPaint 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费、适合生产环境。
High quality training free inpaint for every stable diffusion model. Supports ComfyUI
tracktion_engine 是用 C++ 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Tracktion Engine module
awesome-audio-dsp 是一个多媒体工具,用于处理音视频内容。
My curated list of audio DSP and plugin development resources (Github fork)
q 是用 C++ 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
C++ Library for Audio Digital Signal Processing
SoniTranslate 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Synchronized Translation for Videos. Video dubbing
chromaprint 是用 C++ 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
C library for generating audio fingerprints used by AcoustID
SmartGuitarAmp 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Guitar plugin made with JUCE that uses neural networks to emulate a tube amplifier.
DawDreamer 是用 C++ 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Digital Audio Workstation with Python; VST instruments/effects, parameter automation, FAUST, JAX, Warp Markers, and JUCE processors
StreamSpeech 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
StreamSpeech is an “All in One” seamless model for offline and simultaneous speech recognition, speech translation and speech synthesis.
ffmediaelement 是用 C# 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
FFME: The Advanced WPF MediaElement (based on FFmpeg)
SincNet 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
SincNet is a neural architecture for efficiently processing raw audio samples.
TTS-Audio-Suite 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
A ComfyUI custom node integration for local multi-engine multi-language Text-to-Speech and Voice Conversion. Supports: RVC, Echo-TTS, Qwen3-TTS, Coz…
audino 是用 TypeScript 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打开源免费。
Open source audio annotation tool for humans
nnAudio 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Audio processing by using pytorch 1D convolution network
SLAM-LLM 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
A Framework for Speech, Language, Audio, Music Processing with Large Language Model
soundfingerprinting 是用 C# 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打开源免费。
Open source audio fingerprinting in .NET. An efficient algorithm for acoustic fingerprinting written purely in C#.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。