从 65,722 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

protoactor-dotnet 是用 C# 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打高性能、速度快、可伸缩。

Proto Actor - Ultra fast distributed actors for Go, C# and Java/Kotlin

nomic 是用 Python 编写的代码库，提供可直接复用的能力。

Nomic Developer API SDK

raptor 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

The official implementation of RAPTOR: Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval

text-analytics-with-python 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Learn how to process, classify, cluster, summarize, understand syntax, semantics and sentiment of text data with the power of Python! This repositor…

mlr 是用 R 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Machine Learning in R

DAT8 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

General Assembly's 2015 Data Science course in Washington, DC

minisom 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

:red_circle: MiniSom is a minimalistic implementation of the Self Organizing Maps

uis-rnn 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

This is the library for the Unbounded Interleaved-State Recurrent Neural Network (UIS-RNN) algorithm, corresponding to the paper Fully Supervised Sp…

ComplexHeatmap 是用 R 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Make Complex Heatmaps

Unsupervised-Classification 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

SCAN: Learning to Classify Images without Labels, incl. SimCLR. [ECCV 2020]

tribuo 是用 Java 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Tribuo - A Java machine learning library

depth_clustering 是用 C++ 编写的运维工具，用于部署、编排与监控，主打速度快。

:taxi: Fast and robust clustering of point clouds generated with a Velodyne sensor.

foldseek 是用 C 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打速度快。

Foldseek enables fast and sensitive comparisons of large structure sets.

Cluster 是用 Swift 编写的移动端方案，用于移动应用开发，主打易用。

Easy Map Annotation Clustering 📍

swarm 是用 Elixir 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打易用。

Easy clustering, registration, and distribution of worker processes for Erlang/Elixir

UForm 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快。

Pocket-Sized Multimodal AI for content understanding and generation across multilingual texts, images, and 🔜 video, up to 5x faster than OpenAI CLI…

dtaidistance 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打速度快。

Time series distances: Dynamic Time Warping (fast DTW implementation in C)

pyclustering 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

pyclustering is a Python, C++ data mining library.

R 是用 R 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打实现清晰。

Collection of various algorithms implemented in R.

cilantro 是用 C++ 编写的可视化工具，用于图表与数据展示。

A lean C++ library for working with point cloud data

raft 是用 Cuda 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打高性能。

RAFT contains fundamental widely-used algorithms and primitives for machine learning and information retrieval. The algorithms are CUDA-accelerated …

eliasdb 是用 Go 编写的开发框架，用于搭建服务端与接口。

EliasDB a graph-based database.

Stats-Maths-with-Python 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

General statistics, mathematical programming, and numerical/scientific computing scripts and notebooks in Python

Awesome-Deep-Graph-Clustering 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

[IEEE T-KDE 2026] Awesome Deep Graph Clustering is a collection of SOTA, novel deep graph clustering methods (papers, codes, and datasets).