MetalPetal 是用 Objective-C 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
A GPU accelerated image and video processing framework built on Metal.
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,722 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
MetalPetal 是用 Objective-C 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
A GPU accelerated image and video processing framework built on Metal.
HaramBlur 是用 JavaScript 编写的插件扩展,用于扩展宿主程序能力。
A Browser extension that enables you to navigate the web with respect for your Islamic values, protect your privacy and reduce browsing distractions…
elasticsearch-gmail 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Index your Gmail Inbox with Elasticsearch
KalmanFilter 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
This is a Kalman filter used to calculate the angle, rate and bias from from the input of an accelerometer/magnetometer and a gyroscope.
android-gpuimage-plus 是用 C 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Android Image & Camera Filters Based on OpenGL.
was-node-suite-comfyui 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
WAS-NS v3 Reborn; Tools for image processing, filters, masking, text, logic, numbers, latents, files, 3D scenes, and animation.
EloquentFilter 是用 PHP 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
An Eloquent Way To Filter Laravel Models And Their Relationships
holmes 是用 JavaScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打速度快、易用。
Fast and easy searching inside a page
BoomFilters 是用 Go 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Probabilistic data structures for processing continuous, unbounded streams.
ng2-smart-table 是用 TypeScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Angular Smart Data Table component
python-benedict 是用 Python 编写的实用工具,用于解决具体场景问题。
:blue_book: dict subclass with keylist/keypath support, built-in I/O operations (base64, csv, html, ini, json, pickle, plist, query-string, toml, xl…
tgfx 是用 C++ 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打高性能、轻量、现代化。
A lightweight 2D graphics library for modern GPUs, delivering high-performance text, image, and vector rendering across major platforms.
Depressurizer 是用 C# 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
A Steam library categorizing tool.
nbstripout 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
strip output from Jupyter and IPython notebooks
pihole-regex 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Custom regex filter list for use with Pi-hole.
Sieve 是用 C# 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打可扩展。
⚗️ Clean & extensible Sorting, Filtering, and Pagination for ASP.NET Core
ffmpeg-rockchip 是用 C 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打异步并发。
FFmpeg with async and zero-copy Rockchip MPP & RGA support
DebugViewPP 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
DebugView++, collects, views, filters your application logs, and highlights information that is important to you!
iOS的一些示例,持续更新中:1、AVFoundation 高仿微信相机拍摄和编辑 2、AVFoundation 人脸检测、实时滤镜、音视频编解码、GPUImage框架的使用等音视频相关内容 3、OpenGLES 4、LeetCode算…
iOS的一些示例,持续更新中:1、AVFoundation 高仿微信相机拍摄和编辑 2、AVFoundation 人脸检测、实时滤镜、音视频编解码、GPUImage框架的使用等音视频相关内容 3、OpenGLES 4、LeetCode算法练习 5、iOS Crash防护和APM监…
stream-json 是用 JavaScript 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打轻量。
A micro-library of stream components for building custom JSON and JSONC processing pipelines with a minimal memory footprint — parse, filter, and tr…
⚔ Go package for data validation and filtering. support Map, Struct, Form data. Go通用的数据验证与过滤库,使用简单,内置大部分常用验证、过滤器,支持自定义…
⚔ Go package for data validation and filtering. support Map, Struct, Form data. Go通用的数据验证与过滤库,使用简单,内置大部分常用验证、过滤器,支持自定义验证器、自定义消息、字段翻译。
CMSIS-DSP 是用 C 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
CMSIS-DSP embedded compute library for Cortex-M and Cortex-A
Super-Blur 是用 HLSL 编写的游戏开发项目,用于游戏与引擎开发。
Screen and UI gaussian blur for Unity
BBMetalImage 是用 Swift 编写的编辑器工具,用于代码与文本编辑,主打高性能。
A high performance Swift library for GPU-accelerated image/video processing based on Metal.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,722 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。