Awesome-Prompt-Engineering 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
This repository contains a hand-curated resources for Prompt Engineering with a focus on Generative Pre-trained Transformer (GPT), ChatGPT, PaLM etc
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,714 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
Awesome-Prompt-Engineering 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
This repository contains a hand-curated resources for Prompt Engineering with a focus on Generative Pre-trained Transformer (GPT), ChatGPT, PaLM etc
notie 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打易用。
🔔 a clean and simple notification, input, and selection suite for javascript, with no dependencies
jnv 是用 Rust 编写的命令行工具,在终端中直接使用。
Interactive JSON filter using jq
bit 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打现代化。
Bit is a modern Git CLI
多模型协作工作流引擎 — /ccg:go 一个命令,AI 自动分析意图、选择策略、编排 Codex + Gemini + Claude 协作执行
多模型协作工作流引擎 — /ccg:go 一个命令,AI 自动分析意图、选择策略、编排 Codex + Gemini + Claude 协作执行
go-prompt 是用 Go 编写的命令行工具,在终端中直接使用,主打功能完整。
Building powerful interactive prompts in Go, inspired by python-prompt-toolkit.
Learning-Prompt 是用 CSS 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Free prompt engineering online course. ChatGPT and Midjourney tutorials are now included!
chatgpt-prompts-for-academic-writing 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
This list of writing prompts covers a range of topics and tasks, including brainstorming research ideas, improving language and style, conducting li…
poml 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Prompt Orchestration Markup Language
OpenPrompt 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
An Open-Source Framework for Prompt-Learning.
awesome-notebookLM-prompts 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A curated collection of the strongest NotebookLM slide prompts sourced from the real creative underground . Your go-to resource for AI powerpoint :P
liquidprompt 是用 Shell 编写的命令行工具,在终端中直接使用,主打功能完整。
A full-featured & carefully designed adaptive prompt for Bash & Zsh
tree-of-thoughts 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Plug in and Play Implementation of Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models that Elevates Model Reasoning by atleast …
LMOps 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
General technology for enabling AI capabilities w/ LLMs and MLLMs
myGPTReader 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A community-driven way to read and chat with AI bots - powered by chatGPT.
53AI Hub is an open-source AI portal and knowledge base for managing enterprise knowledge, AI agents, prompts, and AI …
53AI Hub is an open-source AI portal and knowledge base for managing enterprise knowledge, AI agents, prompts, and AI tools, seamlessly integrating …
PromptPapers 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Must-read papers on prompt-based tuning for pre-trained language models.
seedance2-skill 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
skill to create best prompts for generating videos with seedance2.0
tide 是用 Shell 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🌊 The ultimate Fish prompt.
survey 是用 Go 编写的命令行工具,在终端中直接使用。
A golang library for building interactive and accessible prompts with full support for windows and posix terminals.
jailbreak_llms 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
[CCS'24] A dataset consists of 15,140 ChatGPT prompts from Reddit, Discord, websites, and open-source datasets (including 1,405 jailbreak prompts).
PromptEnhancer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
[CVPR 2026] PromptEnhancer is a prompt-rewriting tool, refining prompts into clearer, structured versions for better image generation.
总结Prompt&LLM论文,开源数据&模型,AIGC应用
总结Prompt&LLM论文,开源数据&模型,AIGC应用
极致轻量|阻止论文的防御性写作 | Anti-defensive writing for academic papers — 学术写作原则 Skill + prompt pack (CN/EN)
极致轻量|阻止论文的防御性写作 | Anti-defensive writing for academic papers — 学术写作原则 Skill + prompt pack (CN/EN)
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,714 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。