StyleTTS2 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
StyleTTS 2: Towards Human-Level Text-to-Speech through Style Diffusion and Adversarial Training with Large Speech Language Models
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,735 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,070 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
StyleTTS2 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
StyleTTS 2: Towards Human-Level Text-to-Speech through Style Diffusion and Adversarial Training with Large Speech Language Models
Orpheus-TTS 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Towards Human-Sounding Speech
🎤 微软语音合成工具,使用 Electron + Vue + ElementPlus + Vite 构建。
🎤 微软语音合成工具,使用 Electron + Vue + ElementPlus + Vite 构建。
DiffSinger 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
DiffSinger: Singing Voice Synthesis via Shallow Diffusion Mechanism (SVS & TTS); AAAI 2022; Official code
WhisperSpeech 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打开源免费。
An Open Source text-to-speech system built by inverting Whisper.
这是一个Android系统TTS应用,内置微软演示接口,可自定义HTTP请求,可导入其他本地TTS引擎,以及根据中文双引号的简单旁白/对话识别朗读 ,还有自动重试,备用配置,文本替换等更多功能。
这是一个Android系统TTS应用,内置微软演示接口,可自定义HTTP请求,可导入其他本地TTS引擎,以及根据中文双引号的简单旁白/对话识别朗读 ,还有自动重试,备用配置,文本替换等更多功能。
MOSS-TTS-Nano 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打实时。
A 100M-parameter multilingual TTS model for real-time CPU inference, voice cloning, and 48 kHz stereo generation
MOSS-TTS 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打开源免费、实时。
An open-source model family for long-form speech, dialogue synthesis, voice design, sound effects, and real-time streaming TTS
metavoice-src 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Foundational model for human-like, expressive TTS
Applio 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
A simple, high-quality voice conversion tool focused on ease of use and performance.
GPA 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打轻量。
[AutoArk] GPA (General Purpose Audio) can do ASR, TTS and voice conversion with one tiny model!
tacotron 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A TensorFlow implementation of Google's Tacotron speech synthesis with pre-trained model (unofficial)
vall-e 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
An unofficial PyTorch implementation of the audio LM VALL-E
openctp提供CTP股票期权、中泰证券XTP、华鑫证券奇点TORA、东方证券OST、东方财富证券EMT、盈透证券TWS、易盛TAP、量投QDP等各通道的CTPAPI兼容接口,CTP程序可以无缝对接各股票柜台。openctp也提供了一…
openctp提供CTP股票期权、中泰证券XTP、华鑫证券奇点TORA、东方证券OST、东方财富证券EMT、盈透证券TWS、易盛TAP、量投QDP等各通道的CTPAPI兼容接口,CTP程序可以无缝对接各股票柜台。openctp也提供了一套基于TTS交易系统的模拟环境,同样提供了CTPAPI兼容接…
VieNeu-TTS 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打实时。
Vietnamese TTS with instant voice cloning • On-device • Real-time CPU inference • 48kHz audio quality • Chuyển văn bản thành giọng nói tiếng Việt • …
kokoro-onnx 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
TTS with kokoro and onnx runtime
gTTS 是用 Python 编写的代码库,提供可直接复用的能力。
Python library and CLI tool to interface with Google Translate's text-to-speech API
🤖️ Cross-platform AI language practice app (跨平台AI语言练习应用)
🤖️ Cross-platform AI language practice app (跨平台AI语言练习应用)
marytts 是用 Java 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打开源免费、实现清晰。
MARY TTS -- an open-source, multilingual text-to-speech synthesis system written in pure java
hifi-gan 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
HiFi-GAN: Generative Adversarial Networks for Efficient and High Fidelity Speech Synthesis
uzu 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能。
A high-performance inference engine for AI models
vall-e 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
PyTorch implementation of VALL-E(Zero-Shot Text-To-Speech), Reproduced Demo https://lifeiteng.github.io/valle/index.html
IMS-Toucan 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快。
Controllable and fast Text-to-Speech for over 7000 languages!
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,070 个,本站已收录 65,735 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。