TTS 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打适合生产环境。
🐸💬 - a deep learning toolkit for Text-to-Speech, battle-tested in research and production
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,705 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,968 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
TTS 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打适合生产环境。
🐸💬 - a deep learning toolkit for Text-to-Speech, battle-tested in research and production
VoxCPM 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
VoxCPM2: Tokenizer-Free TTS for Multilingual Speech Generation, Creative Voice Design, and True-to-Life Cloning
Speech 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
A scalable generative AI framework built for researchers and developers working on Large Language Models, Multimodal, and Speech AI (Automatic Speec…
DeepLearningExamples 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用、适合生产环境。
State-of-the-Art Deep Learning scripts organized by models - easy to train and deploy with reproducible accuracy and performance on enterprise-grade…
speech-to-speech 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
Build voice agents with open-source models
voice-pro 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Gradio WebUI for creators and developers, featuring key TTS (Edge-TTS, kokoro) and zero-shot Voice Cloning (E2 & F5-TTS, CosyVoice), with Whisper au…
PaddleSpeech 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用。
Easy-to-use Speech Toolkit including Self-Supervised Learning model, SOTA/Streaming ASR with punctuation, Streaming TTS with text frontend, Speaker …
edge-tts 是用 Python 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
Use Microsoft Edge's online text-to-speech service from Python WITHOUT needing Microsoft Edge or Windows or an API key
piper 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打速度快。
A fast, local neural text to speech system
Amphion 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Amphion (/æmˈfaɪən/) is a toolkit for Audio, Music, and Speech Generation. Its purpose is to support reproducible research and help junior researche…
espnet 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
End-to-End Speech Processing Toolkit
EmotiVoice 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
EmotiVoice 😊: a Multi-Voice and Prompt-Controlled TTS Engine
mlx-audio 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A text-to-speech (TTS), speech-to-text (STT) and speech-to-speech (STS) library built on Apple's MLX framework, providing efficient speech analysis …
vits 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
VITS: Conditional Variational Autoencoder with Adversarial Learning for End-to-End Text-to-Speech
espeak-ng 是用 C 编写的移动端方案,用于移动应用开发,主打开源免费。
eSpeak NG is an open source speech synthesizer that supports more than hundred languages and accents.
StyleTTS2 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
StyleTTS 2: Towards Human-Level Text-to-Speech through Style Diffusion and Adversarial Training with Large Speech Language Models
silero-models 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 模型,提供可直接使用的模型与权重,主打易用。
Silero Models: pre-trained text-to-speech models made embarrassingly simple
DiffSinger 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
DiffSinger: Singing Voice Synthesis via Shallow Diffusion Mechanism (SVS & TTS); AAAI 2022; Official code
WhisperSpeech 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打开源免费。
An Open Source text-to-speech system built by inverting Whisper.
MOSS-TTS-Nano 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打实时。
A 100M-parameter multilingual TTS model for real-time CPU inference, voice cloning, and 48 kHz stereo generation
OpenUtau 是用 C# 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打开源免费。
Open singing synthesis platform / Open source UTAU successor
MOSS-TTS 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打开源免费、实时。
An open-source model family for long-form speech, dialogue synthesis, voice design, sound effects, and real-time streaming TTS
metavoice-src 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Foundational model for human-like, expressive TTS
RealtimeTTS 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Converts text to speech in realtime
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,968 个,本站已收录 65,705 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
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