tinyml-papers-and-projects 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
This is a list of interesting papers and projects about TinyML.
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,739 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,076 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
tinyml-papers-and-projects 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
This is a list of interesting papers and projects about TinyML.
ttach 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Image Test Time Augmentation with PyTorch!
SegmentAnythingin3D 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Segment Anything in 3D with NeRFs (NeurIPS 2023 & IJCV 2025)
synthetic-computer-vision 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A list of synthetic dataset and tools for computer vision
Skyfall-GS 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[ECCV 2026] Skyfall-GS: Synthesizing Immersive 3D Urban Scenes from Satellite Imagery
PythonSIFT 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A clean and concise Python implementation of SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)
rclip 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
grep for images – local, offline image search for the terminal
BlenderNeRF 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
Easy NeRF synthetic dataset creation within Blender
FaceTracker 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打实时。
Real time deformable face tracking in C++ with OpenCV 3.
gangealing 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Official PyTorch Implementation of "GAN-Supervised Dense Visual Alignment" (CVPR 2022 Oral, Best Paper Finalist)
中国提供计算机视觉(CV)算法岗位的公司名单,欢迎大家提交issues进行补充
中国提供计算机视觉(CV)算法岗位的公司名单,欢迎大家提交issues进行补充
image-multiple-angles-3d-camera 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🎬 Generate images from any camera viewpoint via 3D interactive control. Drag the camera in 3D space or use sliders to set azimuth/elevation/distanc…
awesome-chatgpt-code-interpreter-experiments 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Awesome things you can do with ChatGPT + Code Interpreter combo 🔥
Awesome-Open-Vocabulary 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
(TPAMI 2024) A Survey on Open Vocabulary Learning
Efficient-Segmentation-Networks 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快、轻量、实时。
Lightweight models for real-time semantic segmentationon PyTorch (include SQNet, LinkNet, SegNet, UNet, ENet, ERFNet, EDANet, ESPNet, ESPNetv2, LEDN…
awesome-ai-awesomeness 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A curated list of awesome awesomeness about artificial intelligence
SegAnyGAussians 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
The official implementation of Segment Any 3D GAussians (AAAI-25)
NKSR 是用 Cuda 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[CVPR 2023 Highlight] Neural Kernel Surface Reconstruction
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,076 个,本站已收录 65,739 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。