xmcp 是用 TypeScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
The TypeScript MCP framework
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,735 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,070 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
xmcp 是用 TypeScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
The TypeScript MCP framework
personal-model 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Build your HUMAN.md.
reverse-api-engineer 是用 Python 编写的爬虫框架,用于网页抓取与数据采集。
The agent that turns websites into APIs!
k-dense-byok 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
An AI co-scientist running on your desktop. Claude Science but better.
saiku 是用 Java 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理,主打开源免费。
Open-source semantic layer: one cube for Excel (MDX/XMLA), dashboards, and AI agents (MCP). Mondrian + Apache Calcite.
weave 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Entity-level git merge driver. Resolves false conflicts git invents when independent agents edit the same file. ~95% reduction vs. line-based merge.
ApeRAG 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可伸缩、适合生产环境。
ApeRAG: Production-ready GraphRAG with multi-modal indexing, AI agents, MCP support, and scalable K8s deployment
nerve 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打易用。
The Simple Agent Development Kit.
gentle-shell 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Your coding agent for controlled development in the workspace you lead. A Pi-native shell with Organic Driven Development, focused subagents, risk-b…
claude-code-mcp 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Claude Code as one-shot MCP server to have an agent in your agent.
unigit-ecosystem 是用 JavaScript 编写的实用工具,用于提升日常效率。
UNIGIT public brand and ecosystem hub — AI should work for everyone.
LangChat 是Java&LangChain4j生态的开源 AI Agent 应用平台,支持多模型、Agent、知识库 RAG、Skills、MCP 与智能问数。
LangChat 是Java&LangChain4j生态的开源 AI Agent 应用平台,支持多模型、Agent、知识库 RAG、Skills、MCP 与智能问数。
monitor 是用 TypeScript 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打实时。
Real-time monitoring, slowlog analysis, and audit trails for Valkey and Redis
ai-setup 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Continuously sync your AI setups with one command. Codebase tailor suited agent skills, MCPs and config files for Claude Code, Cursor, and Codex.
meta-ads-mcp 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Meta Ads (Facebook/Instagram) MCP server for Claude, ChatGPT, Perplexity & Cursor — the Meta node of Pipeboard’s 5-platform family (+ Google, TikTok…
jupyter-mcp-server 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🪐 🔧 Model Context Protocol (MCP) Server for Jupyter.
mcp-searxng 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Private web search for AI assistants via SearXNG — supports Claude, Cursor, and any MCP client
MCPJungle 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
One place to manage & connect to all your MCP servers
omnigraph 是用 Rust 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Object-storage native graph database with branching and typed ontology
iot-dc3 是用 Java 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
IoT DC3 — Connect the Physical World to AI. An open-source Industrial IoT Runtime for Physical AI: 36 protocol drivers, edge-to-cloud data delivery,…
openpets 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Local first, desktop companion platform with animated pets, plugin SDK and coding-agent integrations.
agentshield 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打注重安全。
AI agent security scanner. Detect vulnerabilities in agent configurations, MCP servers, and tool permissions. Available as CLI, GitHub Action, ECC p…
提取抖音无水印视频链接,视频文案,douyin-mcp-server,mcp,claude skill,支持龙虾
提取抖音无水印视频链接,视频文案,douyin-mcp-server,mcp,claude skill,支持龙虾
AIPex 是用 TypeScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
AIPex: AI browser automation assistant, no migration and privacy first. Alternative to Manus Browser Operator、 Claude Chrome and Agent Browser
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,070 个,本站已收录 65,735 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。