sherpa-ncnn 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打实时。
Real-time speech recognition and voice activity detection (VAD) using next-gen Kaldi with ncnn without Internet connection. Support iOS, Android, Li…
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,726 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
sherpa-ncnn 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打实时。
Real-time speech recognition and voice activity detection (VAD) using next-gen Kaldi with ncnn without Internet connection. Support iOS, Android, Li…
kalliope 是用 Python 编写的自动化工具,用于流程自动化编排。
Kalliope is a framework that will help you to create your own personal assistant.
alan-sdk-flutter 是用 Ruby 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The Self-Coding System for Your App — Alan AI SDK for Flutter
project_alias 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用。
Alias is a teachable “parasite” that is designed to give users more control over their smart assistants, both when it comes to customisation and pri…
dsnote 是用 C++ 编写的桌面应用,用于桌面端程序开发。
Speech Note Linux app. Note taking, reading and translating with offline Speech to Text, Text to Speech and Machine translation.
alan-sdk-ionic 是用 TypeScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The Self-Coding System for Your App — Alan AI SDK for Ionic
voxtype 是用 Rust 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Voice-to-text with push-to-talk for Wayland compositors
obs-localvocal 是用 C++ 编写的插件扩展,用于扩展宿主程序能力。
OBS plugin for local speech recognition and captioning using AI
amica 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
Amica is an open source interface for interactive communication with 3D characters with voice synthesis and speech recognition.
OpenSeq2Seq 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Toolkit for efficient experimentation with Speech Recognition, Text2Speech and NLP
SALMONN 是一个多媒体工具,用于处理音视频内容。
SALMONN family: A suite of advanced multi-modal LLMs
ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet 是用 JavaScript 编写的编辑器工具,用于代码与文本编辑。
Custom nodes that extend the capabilities of Comfyui
sglang-omni 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能。
SGLang-Omni is a high-performance serving framework for audio models (TTS, ASR) and unified multimodal models.
SpeechT5 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Unified-Modal Speech-Text Pre-Training for Spoken Language Processing
CrisperWhisper 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Controllable Transcription. Verbatim ( every, filler, pause, stutter, vocal sound) , or intended ( what the speaker meant to say, optimized for read…
iOS_ML 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
List of Machine Learning, AI, NLP solutions for iOS. The most recent version of this article can be found on my blog.
subsync 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Subtitle Speech Synchronizer
Dragonfire 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
the open-source virtual assistant for Ubuntu based Linux distributions
open-speech-corpora 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
💎 A list of accessible speech corpora for ASR, TTS, and other Speech Technologies
whisper-ctranslate2 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Whisper command line client compatible with original OpenAI client based on CTranslate2.
pruna 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快、轻量。
Pruna is a model optimization framework built for developers, enabling you to deliver faster, more efficient models with minimal overhead.
StreamSpeech 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
StreamSpeech is an “All in One” seamless model for offline and simultaneous speech recognition, speech translation and speech synthesis.
artyom.js 是用 JavaScript 编写的代码库,提供可直接复用的能力。
A voice control - voice commands - speech recognition and speech synthesis javascript library. Create your own siri,google now or cortana with Googl…
vosk-server 是用 Python 编写的代码库,提供可直接复用的能力。
WebSocket, gRPC and WebRTC speech recognition server based on Vosk and Kaldi libraries
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,726 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
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