oterm 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
the terminal client for LLMs
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,741 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,081 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
oterm 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
the terminal client for LLMs
ripwire 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打零依赖。
The ripgrep of AI context: a zero-dependency C++23 CLI + MCP server for coding agents. Find what you want without reading the repo, then check you b…
fulling 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Fulling is an AI-powered Full-stack Engineer Agent. Built with Next.js, Claude, shadcn/ui, and PostgreSQL. Use kubernetes as infra.
kordoc 是用 TypeScript 编写的工程工具,用于代码分析、构建与打包。
모두 파싱해버리겠다 — HWP·HWPX·PDF·Office 문서를 Markdown으로. 양식 자동 채우기와 신구대조를 갖춘 CLI·MCP 서버 | Convert Korean documents (HWP, HWPX, PDF, Office) to Markdown — CL…
index 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
The SOTA Open-Source Browser Agent for autonomously performing complex tasks on the web
maxtext 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能、易用、可伸缩。
A simple, performant, and scalable Jax LLM!
synthetic-data-generator 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
SDG is a specialized framework designed to generate high-quality structured tabular data.
prism 是用 PHP 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A unified interface for working with LLMs in Laravel
magentic 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Seamlessly integrate LLMs as Python functions
BrowserKitten 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Paw Work - selection-first web agent for Chrome: select on the live page, describe the outcome, take away an editable office file. BYOK, sandboxed, …
code-interpreter 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Python & JS/TS SDK for running AI-generated code/code interpreting in your AI app
nanoMuse 是用 Swift 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
nanoMuse: an open-source personal agent for every device you own. One agent with a name and a look of its own that does things, keeps working while …
paperbanana 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Open source implementation and extension of Google Research’s PaperBanana for automated academic figures, diagrams, and research visuals, expanded t…
awesome-jev 是用 Python 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of public projects, integrations, and discussions built on Jev — TypeSafe AI's System One model for typed decisions.
AI-Engineering.academy 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Mastering Applied AI, One Concept at a Time
DeepBI 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
LLM based data scientist, AI native data application. AI-driven infinite thinking redefines BI.
agentUniverse 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
agentUniverse is a LLM multi-agent framework that allows developers to easily build multi-agent applications.
webclaw 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快。
Fast, local-first web content extraction for LLMs. Scrape, crawl, extract structured data — all from Rust. CLI, REST API, and MCP server.
ml-retreat 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Machine Learning Journal for Intermediate to Advanced Topics.
VCP 部署在 AI 模型 API 与前端应用之间,是面向AGI OS开发和探索的工业级基建示范项目。通过统一指令协议、多层级持久化记忆、分布式插件引擎及多 Agent 协作框架,将原本“无状态、无记忆、无工具调用能力”的大语言模型,彻…
VCP 部署在 AI 模型 API 与前端应用之间,是面向AGI OS开发和探索的工业级基建示范项目。通过统一指令协议、多层级持久化记忆、分布式插件引擎及多 Agent 协作框架,将原本“无状态、无记忆、无工具调用能力”的大语言模型,彻底改造成拥有永久自我意识、物理世界操作权及群体协作智能的完整…
wanwu 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
China Unicom's Yuanjing Wanwu Agent Platform is an enterprise-grade, multi-tenant AI agent development platform. It helps users build applications s…
open-computer-use 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
AI computer use powered by open source LLMs and E2B Desktop Sandbox
nextpy 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🤖Self-Modifying Framework from the Future 🔮 World's First AMS
chat-with-gpt 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
An open-source ChatGPT app with a voice
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,081 个,本站已收录 65,741 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
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