sequin 是用 Elixir 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Postgres change data capture to streams, queues, and search indexes like Kafka, SQS, Elasticsearch, HTTP endpoints, and more
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
sequin 是用 Elixir 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Postgres change data capture to streams, queues, and search indexes like Kafka, SQS, Elasticsearch, HTTP endpoints, and more
node-rdkafka 是用 JavaScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Node.js bindings for librdkafka
php-rdkafka 是用 C 编写的插件扩展,用于扩展宿主程序能力,主打适合生产环境。
Production-ready, stable Kafka client for PHP
go-streams 是用 Go 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打轻量。
A lightweight stream processing library for Go
bento 是用 Go 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Fancy stream processing made operationally mundane. This repository is a fork of the original project before the license was changed.
plumber 是用 Go 编写的命令行工具,在终端中直接使用。
A swiss army knife CLI tool for interacting with Kafka, RabbitMQ and other messaging systems.
✍️ Java 工程师必备架构体系知识总结:涵盖分布式、微服务、RPC等互联网公司常用架构,以及数据存储、缓存、搜索等必备技能
✍️ Java 工程师必备架构体系知识总结:涵盖分布式、微服务、RPC等互联网公司常用架构,以及数据存储、缓存、搜索等必备技能
fast-data-dev 是用 Shell 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Kafka Docker for development. Kafka, Zookeeper, Schema Registry, Kafka-Connect, , 20+ connectors
High-performance multi-data-source database client — ~30MB, AI & MCP ready, zero Electron bloat. | 高性能多数据源数据库客户端:约 30M…
High-performance multi-data-source database client — ~30MB, AI & MCP ready, zero Electron bloat. | 高性能多数据源数据库客户端:约 30MB,AI 与 MCP 就绪,告别 Electron 膨胀。
examples 是用 Java 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Apache Kafka, Apache Flink and Confluent Platform examples and demos
rust-rdkafka 是用 Rust 编写的代码库,提供可直接复用的能力,主打异步并发。
A fully asynchronous, futures-based Kafka client library for Rust based on librdkafka
Java生态研究(Spring Boot + Redis + Dubbo + RocketMQ + Elasticsearch)🔥🔥🔥🔥🔥
Java生态研究(Spring Boot + Redis + Dubbo + RocketMQ + Elasticsearch)🔥🔥🔥🔥🔥
ultimate-go 是用 Go 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
This repo contains my notes on working with Go and computer systems.
walrus 是用 Rust 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打可伸缩。
🦭 Distributed log streaming engine built from first principles
faust 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Python Stream Processing. A Faust fork
secor 是用 Java 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Secor is a service implementing Kafka log persistence
robustmq 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Communication infrastructure for the AI era — one binary, one broker, one storage layer, any protocol
大数据知识仓库涉及到数据仓库建模、实时计算、大数据、数据中台、系统设计、Java、算法等。
大数据知识仓库涉及到数据仓库建模、实时计算、大数据、数据中台、系统设计、Java、算法等。
前端性能监控系统,消息队列,高可用,集群等相关架构
前端性能监控系统,消息队列,高可用,集群等相关架构
oryx 是用 Java 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打实时。
Oryx 2: Lambda architecture on Apache Spark, Apache Kafka for real-time large scale machine learning
zilla 是用 Java 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打高性能、轻量、注重安全。
🦎 A lightweight, multi-protocol gateway for event-driven applications and AI agents. Expose and govern Kafka, MQTT, APIs, and MCP through one high-…
vanus 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Vanus is a Serverless, event streaming system with processing capabilities. It easily connects SaaS, Cloud Services, and Databases to help users bu…
eventhorizon 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Event Sourcing for Go!
trench 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打开源免费、适合生产环境。
Trench — Open-Source Analytics Infrastructure. A single production-ready Docker image built on ClickHouse, Kafka, and Node.js for tracking events. E…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。