clawPDF 是用 C# 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打开源免费、适合生产环境。
Open Source Virtual (Network) Printer for Windows that allows you to create PDFs, OCR text, and print images, with advanced features usually availab…
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
clawPDF 是用 C# 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打开源免费、适合生产环境。
Open Source Virtual (Network) Printer for Windows that allows you to create PDFs, OCR text, and print images, with advanced features usually availab…
pytorch-ssim 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
pytorch structural similarity (SSIM) loss
android-gpuimage-plus 是用 C 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Android Image & Camera Filters Based on OpenGL.
pymatting 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
A Python library for alpha matting
fastdup 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打功能完整、开源免费。
fastdup is a powerful, free tool designed to rapidly generate valuable insights from image and video datasets. It helps enhance the quality of both …
was-node-suite-comfyui 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
WAS-NS v3 Reborn; Tools for image processing, filters, masking, text, logic, numbers, latents, files, 3D scenes, and animation.
openexr 是用 C 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
The OpenEXR project provides the specification and reference implementation of the EXR file format, the professional-grade image storage format of t…
awesome-low-light-image-enhancement 是用 MATLAB 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
This is a resouce list for low light image enhancement
TinyCrayon-iOS-SDK 是用 Swift 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打易用。
A smart and easy-to-use image masking and cutout SDK for mobile apps.
sod 是用 C 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
An Embedded Computer Vision & Machine Learning Library (CPU Optimized & IoT Capable)
gift 是用 Go 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Go Image Filtering Toolkit
Damselfly 是用 C# 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打易用。
Damselfly is a server-based Photograph Management app. The goal of Damselfly is to index an extremely large collection of images, and allow easy sea…
lightning-bolts 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Toolbox of models, callbacks, and datasets for AI/ML researchers.
DPED 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Software and pre-trained models for automatic photo quality enhancement using Deep Convolutional Networks
picasso-transformations 是用 Java 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
An Android transformation library providing a variety of image transformations for Picasso
govips 是用 Go 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打速度快。
A lightning fast image processing and resizing library for Go
SuperImage 是用 Kotlin 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Sharpen your low-resolution pictures with the power of AI upscaling
AndroidWM 是用 Java 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
An android image watermark library that supports steganography.
js-image-carver 是用 TypeScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
🌅 Content-aware image resizer and object remover based on Seam Carving algorithm
pytorch-toolbelt 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快。
PyTorch extensions for fast R&D prototyping and Kaggle farming
image-actions 是用 TypeScript 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
A Github Action that automatically compresses JPEGs, PNGs, WebPs & AVIFs in Pull Requests.
scantailor-advanced 是用 C++ 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
ScanTailor Advanced is the version that merges the features of the ScanTailor Featured and ScanTailor Enhanced versions, brings new ones and fixes.
awesome-image-registration 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
image registration related books, papers, videos, and toolboxes
openISP 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Image Signal Processor
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。