MNN 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打高性能、速度快、轻量。
MNN: A blazing-fast, lightweight inference engine battle-tested by Alibaba, powering high-performance on-device LLMs and Edge AI.
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,724 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,033 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
MNN 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打高性能、速度快、轻量。
MNN: A blazing-fast, lightweight inference engine battle-tested by Alibaba, powering high-performance on-device LLMs and Edge AI.
The most powerful AI agent and AI chat software on Android/Operit是一款Android上能力最为强大、发展最久的AI Agent
The most powerful AI agent and AI chat software on Android/Operit是一款Android上能力最为强大、发展最久的AI Agent
RapidOCR 是用 Python 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
📄 Awesome OCR multiple programing languages toolkits based on ONNX Runtime, OpenVINO, MNN, PaddlePaddle, TensorRT and PyTorch.
💎1MB lightweight face detection model (1MB轻量级人脸检测模型)
💎1MB lightweight face detection model (1MB轻量级人脸检测模型)
nanodet 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快、轻量、开源免费。
NanoDet-Plus⚡Super fast and lightweight anchor-free object detection model. 🔥Only 980 KB(int8) / 1.8MB (fp16) and run 97FPS on cellphone🔥
TNN 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打高性能、跨平台、开源免费。
TNN: developed by Tencent Youtu Lab and Guangying Lab, a uniform deep learning inference framework for mobile、desktop and server. TNN is distinguish…
lite.ai.toolkit 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
A lite C++ AI toolkit: 100+ models with MNN, ORT and TRT, including Det, Seg, Stable-Diffusion, Face-Fusion.
YOLOv5-Lite 是用 C++ 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
🍅🍅🍅YOLOv5-Lite: Evolved from yolov5 and the size of model is only 900+kb (int8) and 1.7M (fp16). Reach 15 FPS on the Raspberry Pi 4B~
RealSR-NCNN-Android 是用 C++ 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
An Android application for super-resolution & interpolation. Contains RealSR-NCNN, SRMD-NCNN, RealCUGAN-NCNN, Real-ESRGAN-NCNN, Waifu2x-NCNN, Anime4…
一款简单易用和高性能的AI部署框架 | An Easy-to-Use and High-Performance AI Deployment Framework
一款简单易用和高性能的AI部署框架 | An Easy-to-Use and High-Performance AI Deployment Framework
MobileNet-Yolo 是用 C 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
MobileNetV2-YoloV3-Nano: 0.5BFlops 3MB HUAWEI P40: 6ms/img, YoloFace-500k:0.1Bflops 420KB:fire::fire::fire:
SuperImage 是用 Kotlin 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Sharpen your low-resolution pictures with the power of AI upscaling
mnn-llm 是用 C++ 编写的 AI 模型,提供可直接使用的模型与权重。
llm deploy project based mnn. This project has merged into MNN.
Stable-Diffusion-NCNN 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Stable Diffusion in NCNN with c++, supported txt2img and img2img
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,033 个,本站已收录 65,724 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。