www.mlcompendium.com 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
The AI Compendium, previously called the ML Compendium, curates resources and explanations of machine learning (ML) and deep learning, from a busine…
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,726 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
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The AI Compendium, previously called the ML Compendium, curates resources and explanations of machine learning (ML) and deep learning, from a busine…
quantum 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
An open-source Python framework for hybrid quantum-classical machine learning.
pretty-algorithms 是用 TypeScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打现代化、界面美观。
🌊 Pretty, common and useful algorithms with modern JS and beautiful tests
Dart 是用 Dart 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打实现清晰。
All Algorithms implemented in Dart
Android开发核心知识点笔记(不断更新中🔥)
Android开发核心知识点笔记(不断更新中🔥)
CleverAlgorithms 是用 TeX 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Clever Algorithms: Nature-Inspired Programming Recipes
on-policy 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
This is the official implementation of Multi-Agent PPO (MAPPO).
✍️ Java 工程师必备架构体系知识总结:涵盖分布式、微服务、RPC等互联网公司常用架构,以及数据存储、缓存、搜索等必备技能
✍️ Java 工程师必备架构体系知识总结:涵盖分布式、微服务、RPC等互联网公司常用架构,以及数据存储、缓存、搜索等必备技能
sage-archive-2023-02-01 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
This repository used to be the user-facing mirror of the Sage source tree. As Sage development migrated on 2023-02-01 from https://trac.sagemath.org…
Project-Euler-solutions 是用 Java 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Runnable code for solving Project Euler problems in Java, Python, Mathematica, Haskell.
c 是用 C 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Implementation of All ▲lgorithms in C Programming Language
The-Art-of-Problem-Solving-in-Software-Engineering_How-to-Make-MySQL-Better 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
The Art of Problem-Solving in Software Engineering: How to Make MySQL Better
ultimate-go 是用 Go 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
This repo contains my notes on working with Go and computer systems.
FAANG 是用 Java 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Competitive programming questions.
d3graphTheory 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
:boom: Interactive and colorful :art: graph theory tutorials made using d3.js :zap:
cub 是用 Cuda 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
[ARCHIVED] Cooperative primitives for CUDA C++. See https://github.com/NVIDIA/cccl
awesome-AI-books 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Some awesome AI related books and pdfs for learning and downloading, also apply some playground models for learning
450-DSA 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
450-DSA helps you track your progress in solving 400+ DSA questions and keeps you engaging based on DSA-Cracker Sheet ⚡
:pencil2: 算法相关知识储备 LeetCode with Python and JavaScript :books:
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Deep_Learning_Machine_Learning_Stock 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Deep Learning and Machine Learning stocks represent promising opportunities for both long-term and short-term investors and traders.
Competitive-Programming 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
:pushpin: :books: Solution of competitive programming problems, code templates, Data Structures and Algorithms, hackathons, interviews and much more.
OpenFermion 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Python package for compiling and analyzing quantum algorithms to simulate electronic structures.
awesome-ai-ml-dl 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Awesome Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning as we learn it. Study notes and a curated list of awesome resources of such topi…
LeetCode-Sol-Res 是用 Java 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Clean, Understandable Solutions and Resources for LeetCode Online Judge Algorithm Problems.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,726 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。