numerical-linear-algebra 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快、开源免费。
Free online textbook of Jupyter notebooks for fast.ai Computational Linear Algebra course
Deep Learning and Machine Learning stocks represent promising opportunities for both long-term and short-term investors and traders.
Deep_Learning_Machine_Learning_Stock 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
目前累计 1.8k star、365 fork,主要语言为 Jupyter Notebook,项目始于 2018 年,采用 MIT 许可。最近状态:已有一段时间未更新。适合:想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。LastAncientOne/Deep_Learning_Machine_Learning_Stock 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目,目前累计 1.8k star、365 fork,较长时间未更新。主要方向:algorithms、数据科学、深度学习、feature-engineering、feature-extraction、feature-selection。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。numerical-linear-algebra 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快、开源免费。
Free online textbook of Jupyter notebooks for fast.ai Computational Linear Algebra course
Machine-Learning-Specialization-Coursera 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Contains Solutions and Notes for the Machine Learning Specialization By Stanford University and Deeplearning.ai - Coursera (2022) by Prof. Andrew NG
TensorFlow-Tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
TensorFlow Tutorials with YouTube Videos
computervision-recipes 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Best Practices, code samples, and documentation for Computer Vision.
mit-deep-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Tutorials, assignments, and competitions for MIT Deep Learning related courses.
amazon-sagemaker-examples 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Example 📓 Jupyter notebooks that demonstrate how to build, train, and deploy machine learning models using 🧠 Amazon SageMaker.
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