docstrange 是用 Python 编写的工程工具,用于代码分析、构建与打包。
Extract and convert data from any document, images, pdfs, word doc, ppt or URL into multiple formats (Markdown, JSON, CSV, HTML) with intelligent st…
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,726 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
docstrange 是用 Python 编写的工程工具,用于代码分析、构建与打包。
Extract and convert data from any document, images, pdfs, word doc, ppt or URL into multiple formats (Markdown, JSON, CSV, HTML) with intelligent st…
rpaframework 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
Collection of open-source libraries and tools for Robotic Process Automation (RPA), designed to be used with both Robot Framework and Python
OCR离线图片文字识别命令行windows程序,以JSON字符串形式输出结果,方便别的程序调用。提供各种语言API。由 PaddleOCR C++ 编译。
OCR离线图片文字识别命令行windows程序,以JSON字符串形式输出结果,方便别的程序调用。提供各种语言API。由 PaddleOCR C++ 编译。
documind 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
Open-source platform for extracting structured data from documents using AI.
indra 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
1M param OCR model - runs on CPU, 15x faster than tesseract, close to 1B+ param models in accuracy
二维码/条码识别、身份证识别、银行卡识别、车牌识别、图片文字识别、黄图识别、驾驶证(驾照)识别
二维码/条码识别、身份证识别、银行卡识别、车牌识别、图片文字识别、黄图识别、驾驶证(驾照)识别
keras-ocr 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打可扩展。
A packaged and flexible version of the CRAFT text detector and Keras CRNN recognition model.
OpenOCR 是用 Python 编写的实用工具,用于解决具体场景问题,主打开源免费。
OpenOCR: An Open-Source Toolkit for General-OCR Research and Applications, integrates a unified training and evaluation benchmark, commercial-grade …
text_renderer 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Generate text images for training deep learning ocr model
AI-Engineering 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A group of notebooks and other files which can help you learn AI from scratch.
MSPaintIDE 是用 Java 编写的编辑器工具,用于代码与文本编辑。
Programming in MS Paint
img2latex-mathpix 是用 Java 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口,主打开源免费。
Mathpix has changed their billing policy and no longer has free monthly API requests. This repo is now archived and will not receive any updates for…
Capso 是用 Swift 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打开源免费。
Open-source screenshot and screen recording for macOS. The free, native alternative to CleanShot X. Built with Swift 6.0 and SwiftUI.
TextSnatcher 是用 Vala 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
How to Copy Text from Images ? Answer is TextSnatcher !. Perform OCR operations in seconds on Linux Desktop.
Free Offline OCR 离线的中文文本检测+识别SDK
Free Offline OCR 离线的中文文本检测+识别SDK
MouseTooltipTranslator 是用 JavaScript 编写的插件扩展,用于扩展宿主程序能力。
Mouseover Translate Any Language At Once - Chrome Extension: PDF Translator, EBOOK, EPUB, OCR, TTS, NETFLIX, YOUTUBE DUAL SUBTITLES, GOOGLE DOCS, AI…
:art: 数学公式识别增强版:中英文手写印刷公式、支持初级符号推导(数据结构基于 LaTeX 抽象语法树)Math Formula OCR Pro, supports handwrite, Chinese-mixed formulas…
:art: 数学公式识别增强版:中英文手写印刷公式、支持初级符号推导(数据结构基于 LaTeX 抽象语法树)Math Formula OCR Pro, supports handwrite, Chinese-mixed formulas and simple symbol reasoning (…
主流ocr算法研究实验性的项目,目前实现了CNN+BLSTM+CTC架构
主流ocr算法研究实验性的项目,目前实现了CNN+BLSTM+CTC架构
CTPN 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network (ECCV'16)
typesafe-computer-use 是用 Python 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
Computer use for about $0.0002 a step: OCR the screen, classify the next action with TypeSafe, click. macOS.
open-semantic-search 是用 Shell 编写的实用工具,用于解决具体场景问题,主打开源免费。
Open Source research tool to search, browse, analyze and explore large document collections by Semantic Search Engine and Open Source Text Mining & …
PaddleOCR2Pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
PaddleOCR inference in PyTorch. Converted from [PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)
lift 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Extract structured data from documents quickly and accurately.
🌝 MLKit是一个强大易用的工具包。通过ML Kit您可以很轻松的实现文字识别、条码识别、图像标记、人脸检测、对象检测等功能。
🌝 MLKit是一个强大易用的工具包。通过ML Kit您可以很轻松的实现文字识别、条码识别、图像标记、人脸检测、对象检测等功能。
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,726 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。