voicemode 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Natural voice conversations with Claude Code
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,739 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,076 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
voicemode 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Natural voice conversations with Claude Code
mysql_mcp_server 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打注重安全。
A Model Context Protocol (MCP) server that enables secure interaction with MySQL databases
nocturne_memory 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打轻量。
A lightweight, rollbackable, and visual Long-Term Memory Server for MCP Agents. Say goodbye to Vector RAG and amnesia. Empower your AI with persiste…
keeper.sh 是用 TypeScript 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Calendar sync tool & universal calendar MCP server. Aggregate, sync and control calendars on Google, Outlook, Office 365, iCloud, CalDAV or ICS.
PrismerCloud 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Prismer Cloud
ollaya 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打支持自托管。
Jev-compatible API server for open decision models. Ollama for decision models: pull and serve 24 model families (Laya, pplx-decider, Clef, Winnow, …
sourcey 是用 TypeScript 编写的知识管理工具,用于笔记与知识库整理。
Precision documentation from OpenAPI, MCP, Doxygen, and Markdown guides. Static HTML you own.
小智ESP32的Java企业级管理平台,提供设备监控、音色定制、角色切换和对话记录管理的前后端及服务端一体化解决方案
小智ESP32的Java企业级管理平台,提供设备监控、音色定制、角色切换和对话记录管理的前后端及服务端一体化解决方案
claude-video-vision 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Give Claude the ability to watch and understand videos — Claude Code plugin with frame extraction and multimodal audio analysis
文颜 MCP Server 可以让 AI 自动将 Markdown 文章排版后发布至微信公众号。
文颜 MCP Server 可以让 AI 自动将 Markdown 文章排版后发布至微信公众号。
monitor 是用 TypeScript 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打实时。
Real-time monitoring, slowlog analysis, and audit trails for Valkey and Redis
jupyter-mcp-server 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🪐 🔧 Model Context Protocol (MCP) Server for Jupyter.
mcp-searxng 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Private web search for AI assistants via SearXNG — supports Claude, Cursor, and any MCP client
MCPJungle 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
One place to manage & connect to all your MCP servers
solomd 是用 TypeScript 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
A markdown editor — and the bridge to your LLM. Local-first, MIT, ~15 MB. Bundled MCP server lets Claude Code / Codex / Cursor drive your vault dire…
openharness 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The ultimate harness for coding agents and beyond. All your agents. All your machines. One command center. Start with code, then follow your curiosi…
web-eval-agent 是用 Python 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
An MCP server that autonomously evaluates web applications.
It's a plugin extension in Zotero. Zotero MCP Plugin enables integration between AI assistants and Zotero through MCP.…
It's a plugin extension in Zotero. Zotero MCP Plugin enables integration between AI assistants and Zotero through MCP. Zotero MCP Plugin 是一个 Zotero…
Gearboy 是用 C++ 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
Game Boy / Game Boy Color / Super Game Boy emulator and debugger with embedded MCP server for macOS, Windows, Linux, BSD and RetroArch.
northcinder 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Open-source MCP server for comparing products and asking the buyer before purchase.
coding-tools-mcp 是用 Python 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
Give any AI agent the ability to code
better-chatbot 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Formerly Better Chatbot. Navigator is an open-source AI workspace for agents, MCP and workflow automation.
heym 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Build agentic systems. Run them with confidence. Orchestrate agents, automate business processes, inspect every execution, and keep humans in contro…
zen 是用 JavaScript 编写的知识管理工具,用于笔记与知识库整理,主打支持自托管。
Selfhosted notes app. Single golang binary, notes stored as markdown within SQLite, full-text search, very low resource usage
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,076 个,本站已收录 65,739 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。