mini-coding-agent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打轻量。
Minimal and readable coding agent harness implementation in Python to explain the core components of coding agents.
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,735 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,070 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
mini-coding-agent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打轻量。
Minimal and readable coding agent harness implementation in Python to explain the core components of coding agents.
langchain-extract 是用 Rich Text Format 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🦜⛏️ Did you say you like data?
neuro-san-studio 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A playground for neuro-san
awesome-hallucination-detection 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
List of papers on hallucination detection in LLMs.
DataDreamer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
DataDreamer: Prompt. Generate Synthetic Data. Train & Align Models. 🤖💤
llms 大模型 笔记50篇 此仓库包含关于机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、大模型 爬虫等领域 项目实战
llms 大模型 笔记50篇 此仓库包含关于机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、大模型 爬虫等领域 项目实战
pydantic-deepagents 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打支持自托管、开源免费。
Open-source, self-hosted Claude Code - a terminal AI assistant and the Python framework behind it. Tool-calling, sandboxed execution, multi-agent te…
🩺 首个会看胸部X光片的中文多模态医学大模型 | The first Chinese Medical Multimodal Model that Chest Radiographs Summarization.
🩺 首个会看胸部X光片的中文多模态医学大模型 | The first Chinese Medical Multimodal Model that Chest Radiographs Summarization.
llms-interview-questions 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
🟣 LLMs interview questions and answers to help you prepare for your next machine learning and data science interview in 2026.
chromem-go 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Embeddable vector database for Go with Chroma-like interface and zero third-party dependencies. In-memory with optional persistence.
llm_agents 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Build agents which are controlled by LLMs
free-ai-agents-resources 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Free AI Agents Resources – Your All-in-One 2026 Learning Hub
RepoAgent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快。
An LLM-powered repository agent designed to assist developers and teams in generating documentation and understanding repositories quickly.
Rethinking-OPD 是用 Python 编写的 AI 模型,提供可直接使用的模型与权重。
[TMLR] Rethinking On-Policy Distillation of Large Language Models: Phenomenology, Mechanism, and Recipe
mcpdoc 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Expose llms-txt to IDEs for development
AI-ML-Cheatsheets 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
All Stanford Cheatsheets: Artificial Intelligence, Transformers, LLMs, Deep Learning, Machine Learning, Probabilities, Statistics, Algebra and Calcu…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,070 个,本站已收录 65,735 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。