codebase-memory-mcp 是用 C 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Local code intelligence for developers and AI agents. Connect code, docs and infrastructure in a persistent graph, with CBM Lens, MCP tools, agent i…
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,705 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,968 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
codebase-memory-mcp 是用 C 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Local code intelligence for developers and AI agents. Connect code, docs and infrastructure in a persistent graph, with CBM Lens, MCP tools, agent i…
networkx 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Network Analysis in Python
G6 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
♾ A Graph Visualization Framework in JavaScript.
pygraphistry 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打速度快。
PyGraphistry is a Python library to quickly load, shape, embed, and explore big graphs with the GPU-accelerated Graphistry visual graph analyzer
graph 是用 Go 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A library for creating generic graph data structures and modifying, analyzing, and visualizing them.
neovis.js 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Neo4j + vis.js = neovis.js. Graph visualizations in the browser with data from Neo4j.
neo4jd3 是用 JavaScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Neo4j graph visualization using D3.js
QuickQanava 是用 C++ 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
:link: C++17 network / graph visualization library - Qt6 / QML node editor.
emerge 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打易用。
Emerge is a browser-based interactive codebase and dependency visualization tool for many different programming languages. It supports some basic co…
ggraph 是用 R 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Grammar of Graph Graphics
Graphin 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
🌌 A React toolkit for graph visualization based on G6.
reagraph 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
🕸 WebGL Graph Visualizations for React. Maintained by @goodcodeus.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,968 个,本站已收录 65,705 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。