openpose 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打实时。
OpenPose: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, hands, and foot estimation
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,705 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,968 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
openpose 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打实时。
OpenPose: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, hands, and foot estimation
PaddleDetection 是用 Python 编写的实用工具,用于解决具体场景问题,主打实时。
Object Detection toolkit based on PaddlePaddle. It supports object detection, instance segmentation, multiple object tracking and real-time multi-pe…
AlphaPose 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打实时。
Real-Time and Accurate Full-Body Multi-Person Pose Estimation&Tracking System
Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Code repo for realtime multi-person pose estimation in CVPR'17 (Oral)
deep-high-resolution-net.pytorch 是用 Cuda 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The project is an official implementation of our CVPR2019 paper "Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation"
VIBE 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Official implementation of CVPR2020 paper "VIBE: Video Inference for Human Body Pose and Shape Estimation"
imgclsmob 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Sandbox for training deep learning networks
human-pose-estimation.pytorch 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用。
The project is an official implement of our ECCV2018 paper "Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking(https://arxiv.org/abs/1804.0620…
awesome-human-pose-estimation 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A collection of awesome resources in Human Pose estimation.
lightweight-human-pose-estimation.pytorch 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快、轻量、实时。
Fast and accurate human pose estimation in PyTorch. Contains implementation of "Real-time 2D Multi-Person Pose Estimation on CPU: Lightweight OpenPo…
ICON 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[CVPR'22] ICON: Implicit Clothed humans Obtained from Normals
awesome-human-pose-estimation 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Human Pose Estimation Related Publication
openpifpaf 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Official implementation of "OpenPifPaf: Composite Fields for Semantic Keypoint Detection and Spatio-Temporal Association" in PyTorch.
zed-sdk 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
⚡️The spatial perception framework for rapidly building smart robots and spaces
yolo_ros 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Ultralytics YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12 for ROS 2
pytorch-pose 是用 Python 编写的实用工具,用于解决具体场景问题。
A PyTorch toolkit for 2D Human Pose Estimation.
trt_pose 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打实时。
Real-time pose estimation accelerated with NVIDIA TensorRT
PoseEstimationForMobile 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打实时。
:dancer: Real-time single person pose estimation for Android and iOS.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,968 个,本站已收录 65,705 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。