nni 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
An open source AutoML toolkit for automate machine learning lifecycle, including feature engineering, neural architecture search, model compression …
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
nni 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
An open source AutoML toolkit for automate machine learning lifecycle, including feature engineering, neural architecture search, model compression …
wandb 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
The AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.
skypilot 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快。
The AI Compute Platform for frontier teams. SkyPilot turns fragmented AI compute into one AI supercomputer, so frontier AI teams build custom intell…
auto-sklearn 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Automated Machine Learning with scikit-learn
coursera-deep-learning-specialization 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Notes, programming assignments and quizzes from all courses within the Coursera Deep Learning specialization offered by deeplearning.ai: (i) Neural …
determined 是用 Go 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩、开源免费。
Determined is an open-source machine learning platform that simplifies distributed training, hyperparameter tuning, experiment tracking, and resourc…
rl-baselines3-zoo 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打适合生产环境。
A training framework for Stable Baselines3 reinforcement learning agents, with hyperparameter optimization and pre-trained agents included.
scikit-optimize 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Sequential model-based optimization with a `scipy.optimize` interface
katib 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Automated Machine Learning on Kubernetes
vizier 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Python-based research interface for blackbox and hyperparameter optimization, based on the internal Google Vizier Service.
Hyperparameter-Optimization-of-Machine-Learning-Algorithms 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用。
Implementation of hyperparameter optimization/tuning methods for machine learning & deep learning models (easy&clear)
SMAC3 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
SMAC3: A Versatile Bayesian Optimization Package for Hyperparameter Optimization
rl-baselines-zoo 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
A collection of 100+ pre-trained RL agents using Stable Baselines, training and hyperparameter optimization included.
auto-deep-researcher-24x7 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🔥 An autonomous AI agent that runs your deep learning experiments 24/7 while you sleep. Zero-cost monitoring, Leader-Worker architecture, constant-…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。