FinceptTerminal 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用、现代化。
FinceptTerminal is a modern finance application offering advanced market analytics, investment research, and economic data tools, designed for inter…
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,705 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,968 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
FinceptTerminal 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用、现代化。
FinceptTerminal is a modern finance application offering advanced market analytics, investment research, and economic data tools, designed for inter…
A股全栈数据工具包:行情K线·当日逐笔·研报·信号·资金面·新闻·财务·公告·打板·ETF期权·舆情·宏观利率·期货大宗(含大商所日K)·事件驱动·可转债 | 15层·87端点·34数据源·除iwencai外免Key | A-share…
A股全栈数据工具包:行情K线·当日逐笔·研报·信号·资金面·新闻·财务·公告·打板·ETF期权·舆情·宏观利率·期货大宗(含大商所日K)·事件驱动·可转债 | 15层·87端点·34数据源·除iwencai外免Key | A-share data for AI agents: K-lines, …
serenity-skill 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Serenity-inspired Agent Skill for supply-chain bottleneck stock research
A股多Agent投研框架 — 适配A股数据源(龙虎榜/游资/解禁等),7位分析师基于A股规则的辩论决策,基于TradingAgents深度改造,适配大A。A-share multi-agent investment research f…
A股多Agent投研框架 — 适配A股数据源(龙虎榜/游资/解禁等),7位分析师基于A股规则的辩论决策,基于TradingAgents深度改造,适配大A。A-share multi-agent investment research framework — 7 AI analysts, bull…
Vibe-Research:A 股、美股、港股的投研工作台 · 自选与持仓、每日复盘、产业资讯、产业研究、个股深挖、回测、研报库,168 个数据端点。支持 Claude Code、Codex、WorkBuddy 订阅或任意模型 API。…
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项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,968 个,本站已收录 65,705 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。