Machine-Learning-Specialization-Coursera 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Contains Solutions and Notes for the Machine Learning Specialization By Stanford University and Deeplearning.ai - Coursera (2022) by Prof. Andrew NG
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,705 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,968 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
Machine-Learning-Specialization-Coursera 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Contains Solutions and Notes for the Machine Learning Specialization By Stanford University and Deeplearning.ai - Coursera (2022) by Prof. Andrew NG
Practical_RL 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A course in reinforcement learning in the wild
pointers-for-software-engineers 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
A curated list of topics to start learning software engineering
course-v3 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快。
The 3rd edition of course.fast.ai
awesome-computer-science-opportunities 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
An awesome list of events and fellowship opportunities for Computer Science students
Codes of my MOOC Course <Play with Algorithms>, Both in C++ and Java language. Updated contents and practices are also…
Codes of my MOOC Course <Play with Algorithms>, Both in C++ and Java language. Updated contents and practices are also included. 我在慕课网上的课程《算法与数据结构》示…
py4e 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Web site for www.py4e.com and source to the Python 3.0 textbook
Codes of my MOOC Course <Play Data Structures in Java>. Updated contents and practices are also included. 我在慕课网上的课程《Ja…
Codes of my MOOC Course <Play Data Structures in Java>. Updated contents and practices are also included. 我在慕课网上的课程《Java语言玩转数据结构》示例代码。课程的更多更新内容及辅助练习…
超星学习通签到:支持普通签到、拍照签到、手势签到、位置签到、二维码签到,支持自动监测、QQ机器人签到与推送。
超星学习通签到:支持普通签到、拍照签到、手势签到、位置签到、二维码签到,支持自动监测、QQ机器人签到与推送。
awesome-neuroscience 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of awesome neuroscience libraries, software and any content related to the domain.
CADL 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
ARCHIVED: Contains historical course materials/Homework materials for the FREE MOOC course on "Creative Applications of Deep Learning w/ Tensorflow"…
vvedenie-mashinnoe-obuchenie 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
:memo: Подборка ресурсов по машинному обучению
scikit-learn-mooc 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Machine learning in Python with scikit-learn MOOC
Code of my MOOC Course <Play with Machine Learning Algorithms>. Updated contents and practices are also included. 我在慕课…
Code of my MOOC Course <Play with Machine Learning Algorithms>. Updated contents and practices are also included. 我在慕课网上的课程《Python3 入门机器学习》示例代码。课程的更…
专注于网课系统,网校系统,在线教育系统,知识付费系统。docker容器化部署,名符其实的开源,可免费商用。
专注于网课系统,网校系统,在线教育系统,知识付费系统。docker容器化部署,名符其实的开源,可免费商用。
Codes of my MOOC Course <Play with Algorithm Interviews>. Updated contents and practices are also included. 我在慕课网上的课程《…
Codes of my MOOC Course <Play with Algorithm Interviews>. Updated contents and practices are also included. 我在慕课网上的课程《玩儿转算法面试》示例代码。课程的更多更新内容及辅助练习也将逐…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,968 个,本站已收录 65,705 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。