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fastbook 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
The fastai book, published as Jupyter Notebooks
course-v3 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快。
目前累计 4.9k star、3.5k fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2018 年，采用 Apache-2.0 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。fastai/course-v3 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 4.9k star、3.5k fork，较长时间未更新。主要方向：数据科学、深度学习、fastai、machine-learning、machine-learning-courses、mooc。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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fastai 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
The fastai deep learning library
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Machine-Learning-Specialization-Coursera 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Contains Solutions and Notes for the Machine Learning Specialization By Stanford University and Deeplearning.ai - Coursera (2022) by Prof. Andrew NG
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computervision-recipes 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
Best Practices, code samples, and documentation for Computer Vision.
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mit-deep-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Tutorials, assignments, and competitions for MIT Deep Learning related courses.
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amazon-sagemaker-examples 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Example 📓 Jupyter notebooks that demonstrate how to build, train, and deploy machine learning models using 🧠 Amazon SageMaker.