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introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
yandexdataschool / Practical_RL
Practical_RL
A course in reinforcement learning in the wild
Practical_RL 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
目前累计 6.6k star、1.8k fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2017 年，采用 Unlicense 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。yandexdataschool/Practical_RL 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 6.6k star、1.8k fork，一年以上有维护。主要方向：course-materials、深度学习、deep-reinforcement-learning、git-course、hacktoberfest、keras。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。course-materials深度学习deep-reinforcement-learninggit-coursehacktoberfestkerasmoocpytorchpytorch-tutorialsreinforcement-learningtensorflow
README
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pytorch handbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
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Contains Solutions and Notes for the Machine Learning Specialization By Stanford University and Deeplearning.ai - Coursera (2022) by Prof. Andrew NG