crossbeam 是用 Rust 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打异步并发。
Tools for concurrent programming in Rust
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,714 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
crossbeam 是用 Rust 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打异步并发。
Tools for concurrent programming in Rust
oneTBB 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
oneAPI Threading Building Blocks (oneTBB)
bild 是用 Go 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Image processing algorithms in pure Go
hpx 是用 C++ 编写的代码库,提供可直接复用的能力。
The C++ Standard Library for Parallelism and Concurrency
turbit 是用 JavaScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打高性能。
Build applications, scripts, and automations powered by high-performance multicore computing using Node.js
awesome-machine-learning-in-compilers 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Must read research papers and links to tools and datasets that are related to using machine learning for compilers and systems optimisation
riko 是用 Python 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
A Python stream processing engine modeled after Yahoo! Pipes
cache-dit 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
A PyTorch-native inference engine with cache, parallelism, quantization and cpu offload for DiTs.
phobos 是用 D 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The standard library of the D programming language
fucking-java-concurrency 是用 Java 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打易用。
🎏 Simple showcases of java concurrency problems, seeing 🙈 is believing 🐵
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,714 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。