colmap 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
COLMAP - Structure-from-Motion and Multi-View Stereo
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,712 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
colmap 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
COLMAP - Structure-from-Motion and Multi-View Stereo
brush 是用 Rust 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
3D Reconstruction for all
PRNet 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Joint 3D Face Reconstruction and Dense Alignment with Position Map Regression Network (ECCV 2018)
vrn 是用 MATLAB 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
:man: Code for "Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression"
Track Advancement of SLAM 跟踪SLAM前沿动态【2021 version】業務調整,暫停更新
Track Advancement of SLAM 跟踪SLAM前沿动态【2021 version】業務調整,暫停更新
DECA 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
DECA: Detailed Expression Capture and Animation (SIGGRAPH 2021)
awesome-visual-slam 是一个学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
:books: The list of vision-based SLAM / Visual Odometry open source, blogs, and papers
awesome-gan-for-medical-imaging 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Awesome GAN for Medical Imaging
Awesome-Diffusion-Models-in-Medical-Imaging 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Diffusion Models in Medical Imaging (Published in Medical Image Analysis Journal)
ElasticFusion 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打实时。
Real-time dense visual SLAM system
Kimera-VIO 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Visual Inertial Odometry with SLAM capabilities and 3D Mesh generation.
Pixel2Mesh 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Pixel2Mesh: Generating 3D Mesh Models from Single RGB Images. In ECCV2018.
Easy3D 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打轻量、易用。
A lightweight, easy-to-use, and efficient library for processing and rendering 3D data (C++ & Python)
Anything-3D 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Segment-Anything + 3D. Let's lift anything to 3D.
BundleFusion 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打实时。
[Siggraph 2017] BundleFusion: Real-time Globally Consistent 3D Reconstruction using Online Surface Re-integration
Scaffold-GS 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
[CVPR 2024 Highlight] Scaffold-GS: Structured 3D Gaussians for View-Adaptive Rendering
point2mesh 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Reconstruct Watertight Meshes from Point Clouds [SIGGRAPH 2020]
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,712 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。