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DeepSpeed 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打易用、可伸缩。
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.
nano-vllm 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 1.6 万 star、2.7k fork，主要语言为 Python，项目始于 2025 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。GeeeekExplorer/nano-vllm 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 16k star、2.7k fork，一年以上有维护。主要方向：深度学习、inference、大模型、自然语言处理、pytorch、transformer。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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yolov5 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
Ultralytics YOLOv5 in PyTorch for object detection, instance segmentation, classification, training, and export.
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annotated_deep_learning_paper_implementations 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
🧑🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit,…
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主流预训练模型库，NLP、视觉、多模态模型开箱即用，是 Hugging Face 生态的核心。
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both…
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sglang 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打高性能。
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
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langextract 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.