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mmagic 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。
OpenMMLab Multimodal Advanced, Generative, and Intelligent Creation Toolbox. Unlock the magic 🪄: Generative-AI (AIGC), easy-to-use APIs, awsome mod…
JavierAntoran / Bayesian-Neural-Networks
Bayesian-Neural-Networks
Pytorch implementations of Bayes By Backprop, MC Dropout, SGLD, the Local Reparametrization Trick, KF-Laplace, SG-HMC and more
Bayesian-Neural-Networks 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
目前累计 2k star、306 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2019 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。JavierAntoran/Bayesian-Neural-Networks 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 2k star、306 fork，较长时间未更新。主要方向：approximate-inference、bayes-by-backprop、bayesian-inference、bayesian-neural-networks、classification、深度学习。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。approximate-inferencebayes-by-backpropbayesian-inferencebayesian-neural-networksclassification深度学习hmckronecker-factored-approximationlangevin-dynamicslocal-reparametrization-trickmc-dropoutmcmc
README
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