Prompt_Engineering 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
22 prompt engineering techniques with hands-on Jupyter Notebook tutorials, from fundamental concepts to advanced strategies for leveraging LLMs.
Comprehensive guide to learn RAG from basics to advanced.
rag-zero-to-hero-guide 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打功能完整。
目前累计 1.5k star、350 fork,主要语言为 Jupyter Notebook,项目始于 2025 年,采用 Apache-2.0 许可。最近状态:已有一段时间未更新。适合:想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。KalyanKS-NLP/rag-zero-to-hero-guide 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目,目前累计 1.5k star、350 fork,一年以上有维护。主要方向:ai-engineer、generative-ai、large-language-models、llm-engineer、llm-rag、llms。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。Prompt_Engineering 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
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VAR 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用、可伸缩。
[NeurIPS 2024 Best Paper Award][GPT beats diffusion🔥] [scaling laws in visual generation📈] Official impl. of "Visual Autoregressive Modeling: Scal…
generative-ai 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
Sample code and notebooks for Generative AI on Google Cloud, with Gemini Enterprise Agent Platform
agents-towards-production 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
End-to-end, code-first tutorials for building production-grade GenAI agents. From prototype to enterprise deployment.
GenAI_Agents 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
50+ tutorials and implementations for Generative AI Agent techniques, from basic conversational bots to complex multi-agent systems.
Hands-On-Large-Language-Models 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Official code repo for the O'Reilly Book - "Hands-On Large Language Models"
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