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Khrylx / PyTorch-RL
PyTorch-RL
PyTorch implementation of Deep Reinforcement Learning: Policy Gradient methods (TRPO, PPO, A2C) and Generative Adversarial Imitation Learning (GAIL). Fast Fisher vector product TRPO.
PyTorch-RL 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快。
目前累计 1.3k star、192 fork，主要语言为 Python，项目始于 2017 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。Khrylx/PyTorch-RL 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 1.3k star、192 fork，较长时间未更新。主要方向：a2c、deep-reinforcement-learning、fisher-vectors、generative-adversarial-network、policy-gradient、ppo。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。a2cdeep-reinforcement-learningfisher-vectorsgenerative-adversarial-networkpolicy-gradientppoproximal-policy-optimizationpytorchpytorch-rlreinforcement-learningtrpo
README
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