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MCG-NJU / VideoMAE
VideoMAE
[NeurIPS 2022 Spotlight] VideoMAE: Masked Autoencoders are Data-Efficient Learners for Self-Supervised Video Pre-Training
VideoMAE 是用 Python 编写的多媒体工具，用于处理音视频内容。
目前累计 1.8k star、173 fork，主要语言为 Python，项目始于 2022 年，采用 NOASSERTION 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：处理音视频内容的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。MCG-NJU/VideoMAE 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 1.8k star、173 fork，较长时间未更新。主要方向：action-recognition、mae、masked-autoencoder、neurips-2022、pytorch、self-supervised-learning。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。action-recognitionmaemasked-autoencoderneurips-2022pytorchself-supervised-learningtransformervideo-analysisvideo-representation-learningvideo-transformervideo-understandingvision-transformer
README
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