《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
Facilitating the design, comparison and sharing of deep text matching models.
MatchZoo 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 3.8k star、887 fork,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 Apache-2.0 许可。最近状态:已有一段时间未更新。适合:做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。NTMC-Community/MatchZoo 是一个以 Python 为主的开源项目,目前累计 3.8k star、887 fork,较长时间未更新。主要方向:深度学习、matching、natural-language-processing、neural-network、text、text-matching。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
Meta 开源的深度学习框架,动态图易用,研究领域使用最广。
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
主流预训练模型库,NLP、视觉、多模态模型开箱即用,是 Hugging Face 生态的核心。
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both…
Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Deep Learning papers reading roadmap for anyone who are eager to learn this amazing tech!
bert 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
TensorFlow code and pre-trained models for BERT
ColossalAI 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Making large AI models cheaper, faster and more accessible
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