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主流预训练模型库，NLP、视觉、多模态模型开箱即用，是 Hugging Face 生态的核心。
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both…
QData / TextAttack
TextAttack
TextAttack 🐙 is a Python framework for adversarial attacks, data augmentation, and model training in NLP https://textattack.readthedocs.io/en/master/
TextAttack 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
目前累计 3.5k star、458 fork，主要语言为 Python，项目始于 2019 年，采用 MIT 许可。最近状态：近半年有提交。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。QData/TextAttack 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 3.5k star、458 fork，近半年有提交。主要方向：adversarial-attacks、adversarial-examples、adversarial-machine-learning、data-augmentation、machine-learning、natural-language-processing。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。adversarial-attacksadversarial-examplesadversarial-machine-learningdata-augmentationmachine-learningnatural-language-processing自然语言处理安全
README
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TensorFlow code and pre-trained models for BERT
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《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
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A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.
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微舆：人人可用的多Agent舆情分析助手，打破信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，辅助决策！从0实现，不依赖任何框架。
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