★
LlamaFactory 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)
RLHFlow / RLHF-Reward-Modeling
RLHF-Reward-Modeling
Recipes to train reward model for RLHF.
RLHF-Reward-Modeling 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
目前累计 1.5k star、111 fork，主要语言为 Python，项目始于 2024 年，采用 Apache-2.0 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。RLHFlow/RLHF-Reward-Modeling 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 1.5k star、111 fork，一年以上有维护。主要方向：llama3、大模型、reward-models、rlhf。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
正在加载…相关项目
★
sglang 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打高性能。
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
★
langextract 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.
★
PageIndex 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG
★
ChatTTS 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
A generative speech model for daily dialogue.
★
LightRAG 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打速度快、易用。
[EMNLP2025] LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation